本文主要介绍了在python的进阶学习过程中一些主要需要掌握的知识。所谓语言都是相通的，python中的很多思想，java语言中也同样支持。相比于java这种静态语言，python是一种动态语言，它的编码速度快，并且更容易适应不同的运行环境。动态语言和静态语言的区别之后再做讨论，这里先继续学习python的相关知识。
Python支持的函数式编程：
不是纯函数式编程：允许有变量
支持高阶函数：函数也可以作为变量传入
支持闭包：有了闭包就能返回函数
有限度地支持匿名函数
高阶函数：能接收函数做参数的函数
（1）变量可以指向函数；
（2）函数名其实就是指向函数的变量；
（3）函数的参数可以接收变量；
（4）一个函数可以接收另一个函数作为参数；
Python的装饰器：
问题：定义了一个函数后，想在运行的时候动态的增加功能，又不想改变函数本身的代码？
想到用高阶函数，可以接收函数作为参数，可以返回函数，能不能编写一个高阶函数是否可以接收一个函数，对其封装，然后返回一个新函数？
如何调用这个装饰器？
第一种：
第二种：
用这种方法f1的原始定义函数被彻底隐藏了。
Python内置的@语法就是为了简化装饰器调用：
装饰器的作用：
▷ 可以极大地简化代码，避免每个函数编写重复性代码。
▷ 打印日志：@log
▷ 检测性能：@performance
▷ 数据库事务：@transaction
▷ URL路由：@post(‘/register’)
Python中模块和包的概念：
将所有代码放入一个py文件：无法维护。
如果将代码分拆放入多个py文件中，好处：易于维护，同一个名字的变量互不影响。
如何在一个模块中引用其他模块呢？
解决模块名冲突的方法：把通明模块放入不同的包中。
引用一个完整的模块名：
如何区分包和普通目录呢？
在Python中，包下面必须有个__init__.py这个特殊文件。（每层都要有）
如何安装Python的第三方模块？
模块管理工具：1.easy_install 2.pip（内置）
命令：pip install 要安装的模块。
Python面向对象编程：
面向对象编程是一种程序设计的范式，它把程序看做是不同对象的调用。
面向对象是对现实世界建立的对象模型。
基本思想：类和实例
类用于定义抽象的类型，而实例是根据类的定义被创建出来。
最重要的思想就是数据封装
Python中类的继承：
继承：（1）新类不必从头编写；
（2）新类从现有的继承，就自动拥有了现有类的所有功能；
（3）新类只需编写现有类缺少的功能。
继承的好处：
（1）复用已有的代码；
（2）自动拥有现有类的所有功能；
（3）只需要编写缺少的新功能。
继承的过程图：
继承的特点：子类和父类是is关系；
Python的继承特点：
（1）总是从某一个类继承，如果没有合适的类，从object继承；
（2）不要忘记调用super().__init__方法，它是用来初始化父类的；
Python中的多态和多重继承：
多态：类具有继承关系，并且子类类型可以向上转型看作父类类型。例如：如果从person类派生出student和teacher，并且都有whoAmI()方法，在一个函数中，如果接受一个变量X，则无论该X变量是person、student还是teacher，都可以正确打印出结果。这种行为成为多态，也就是说，方法调用将作用在X的实际类型上。S是student类型，它实际上拥有自己的whoAmI ()方法以及从person继承的whoAmI ()方法，但调用s. whoAmI ()总是先查找它自身的定义，如果没有定义，则顺着继承向上查找，直到在某个父类中找到为止。
实现多态的例子：
多重继承：除了从一个父类继承外，python允许从多个父类继承。
多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承子类，以便组合功能使用。
举个例子：Python的网络服务器有TCPServer、UDPServer、UnixStreamServer、UnixDatagramServer，而服务器运行模式有 多进程ForkingMixin 和 多线程ThreadingMixin两种。
要创建多进程模式TCPServer：
要创建多线程模式UDPServer：
如果没有多重继承，要实现上述所有可能需要8个子类。
多重继承的例子：
Python中的特殊方法：
比较print的结果：
如果对一个list进行print，会得到lst的内容，例如：
如果对一个实例进行print，会得到一个字符串，例如：
Python是如何把任意变量变成str？
答：因为任何问题的实例都有一个特殊方法：__str__()。
Python定义的特殊方法：
▷ 用于print的__str__方法
▷ 用于len的__len__方法
▷ 用于cmp的__cmp__方法
Python特殊方法的特点：
▷ 特殊方法定义在class中
▷ 不需要直接调用
▷ Python的某些函数或操作符会调用对应的特殊方法
正确实现特殊方法：
▷ 只需要编写用到的特殊方法
▷ 有关联性的特殊方法都必须实现
Python中的__call__：
一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__。
下一步的学习内容：
Python中的IO编程：文件和socket
Python中实现多任务：进程和线程
Python中的数据库编程
Python中的web开发