opencvC++学习16处理边缘

卷积边界问题

图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。

处理边缘

在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在
四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之
后再去掉这些边缘。openCV中默认的处理方法是： BORDER_DEFAULT，此外
常用的还有如下几种：
 - BORDER_CONSTANT – 填充边缘用指定像素值
 - BORDER_REPLICATE – 填充边缘像素用已知的边缘像素值。
 - BORDER_WRAP – 用另外一边的像素来补偿填充

代码：

#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;


Mat src, gray_src, dst;

int main()
{
	src = imread("D:/opencvSRC/test.jpg");
	if (!src.data) {

		printf("load image error!\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("src", src);

	int top = (int)(0.05*src.rows);
	int bottom = (int)(0.05*src.rows);
	int left = (int)(0.05*src.cols);
	int right = (int)(0.05*src.cols);
	RNG rng(12345);
	int borderType = BORDER_DEFAULT;

	int c = 0;
	while (true) {
	
		c = waitKey(500);
		// ESC
		if ((char)c == 27) {
			break;
		}
		if ((char)c == 'r') {
			borderType = BORDER_REPLICATE;
		}
		else if ((char)c == 'w') {
			borderType = BORDER_WRAP;
		}
		else if ((char)c == 'c') {
			borderType = BORDER_CONSTANT;
		}

		Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
		copyMakeBorder(src, dst, top, bottom, left, right, borderType, color);
		imshow("OUTPUT_WIN", dst);
	}

	//GaussianBlur(src, dst, Size(5, 5), 0, 0, BORDER_CONSTANT);
	//imshow("OUTPUT_WIN1", dst);


	waitKey(0);
	return 0;
}

效果：