原文发布时间：2010-04-16
作者：毛毛虫
7、修改栅格数据类型和说明问题：
这里所说的数据类型涉及到数据类型，如整数型或浮点型和位深度，如8bit或16bit；数据说明包括含有几个波段，每个波段的数据类型等，使用RasterInterpretationCoercer转换器来实现这些操作。
在Viewer中浏览到影像：
该影像的信息如下：
要想使该影像中Viewer中显示为彩色，需要修改该影像的说明为RGB48，使用转换器RasterInterpretationCoercer，处理后的影像如下图（影像本身的效果不好）：
影像的信息说明为：
可以看出，波段由INT16转换为RED16、GREEN16和BLUE16了。
RasterInterpretationCoercer转换器的参数如下：
Destination Interpretation Type选项选中数据说明的类型，如Gray8、 RGB24、UInt32或Real64等。
下面的几个选项：Convert from Color to Color、Convert from Numeric to Color、Convert Color to Numeric和Convert Numeric to Numeric，在不同的类型间的转换发生时，这些选项的参数选择执行的动作，说明如下：
Cast：如果数据的值在目标数据范围内时，这个操作是有效的和信息无损的，如果超出范围，这个Cast选项允许溢出在目标数据范围的最大和最小值之间滚动。
Bounded cast：通过验证源值适应到目标类型来改进基本的Cast选项，有效的阻止上溢或下溢；如果源值不适合，相应的目标值也被设置在可能的目标数据的最大最小范围内。
Scale by data values：找出源数据的最大最小值范围，利用这个范围来缩放数据填满目标数据范围。
The Scale by data type ：直接缩放源数据范围到目标数据范围，不考虑该处存在的数据的值。
我在用FME对DEM数据处理后，发现在3D视图上两个相邻的图幅接边处高程不同，没有连在一起。经过查找发现是在数据读入时修改了数据类型，使用RasterInterpretationCoercer转换器把数据转换到正确的数据类型就可以了。
另外，RasterInterpretationCoercer、RasterPaletteInterpretationCoercer转换器分别对波段和调色板执行类似的操作。
8、转换器属性获取
前面简单提到了RasterPropertiesExtractor转换器，这是个简单但非常有用的转换器，可以读取输入栅格数据的大部分信息，所以这里具体说明下。
这个转换器可以提取到的属性如下：
_num_bands：栅格数据的波段数目
_num_rows：栅格数据的行数
_num_columns：栅格数据的列数
_spacing_x ：栅格数据的x方向的空间间隔
_spacing_y：栅格数据的y方向的空间间隔
_origin_x：原点的x坐标
_origin_y：原点的y坐标
_rotation：旋转角度
_min_x：x坐标的最小值
_min_y：y坐标的最小值
_max_x：x坐标的最大值
_max_y：y坐标的最大值
_cell_origin_x：原点单元格的x坐标
_cell_origin_y：原点单元格的y坐标
_upper_left_x：左上角的x坐标
_upper_left_y：左上角的y坐标
_upper_right_x：右上角的x坐标
_upper_right_y：右上角的y坐标
_lower_right_x：右下角的x坐标
_lower_right_y：右下角的y坐标
_lower_left_x：左下角的x坐标
_lower_left_y：左下角的y坐标
需要注意一点：栅格数据集的原点是左上角的点，但是栅格的范围总是用左下角的单元格的左下角的X和Y和右上角单元格的右上角的X和Y来描述。在FME中的栅格单元格的原点是单元格的质点；如（0.0, 0.0）是单元格的左下角，（1.0, 1.0）是右上角，这样计算出来的中心点就是在单元格的（0.5, 0.5）处。
这个转换器不提取栅格数据的波段和调色板的属性，如果想提取波段或调色板的属性，使用函数RasterBandPropertiesExtractor。