http://blog.itpub.net/11627468/viewspace-1766967/
quartz启动后有多个线程同时在跑。启动时会启动主线程、集群线程、检漏线程、工作线程。主线程负责查询到需要触发的线程，并放入到线程队列。
集群线程负责集群、检漏线程负责对未成功执行的任务进行检漏。工作线程默认是20，一般PC服务器可以调到200。一、主线程QuartzScheduleThread
关于QuartzScheduleThread是quartz启动时开始启动，用于trigger的获取、触发，并放入到线程池中执行。
详细可以看quartz详解2：quartz由浅入深 第4章
详细流程如下：
关于quartz2.0版本之后可以批量执行trigger的功能。要测试是否影响定时的准确度。
二、线程池SimpleThreadPool
线程池的初使化：new 线程并放入线程池的链表中。
执行线程：把任务放到一个线程中执行。
线程结束：修改线程状态。
线程池关闭：每个线程关闭，正在执行的线程等线程执行完了再关闭。
三、工作线程WorkThread
线程池中执行的工作线程，可以通过配置文件quartz.properties来配置大小：
JobRunShell实现runnable接口，放入到workThread下执行：
四、集群线程ClusterManager和检漏线程MisfireHandler
可以看到quartz启动时，这两个线程也启动了。
那么，它是在什么时候启动的呢？是在执行QuartzScheduler的start()方法时在JobStore类上加载的。
再来分析下，这两个线程的作用。
这两个线程都有initialize,manage,run,shutdown方法。
--1、先看ClusterManager，在new ClusterManger后，就会触发initialize方法，initialize方法再调用manager方法。
run方法的代码：
点击(此处)折叠或打开
- public void run() {
- while (!shutdown) {
-
- if (!shutdown) {
- long timeToSleep = getClusterCheckinInterval();
- long transpiredTime = (System.currentTimeMillis() - lastCheckin);
- timeToSleep = timeToSleep - transpiredTime;
- if (timeToSleep <= 0) {
- timeToSleep = 100L;
- }
-
- if(numFails > 0) {
- timeToSleep = Math.max(getDbRetryInterval(), timeToSleep);
- }
-
- try {
- Thread.sleep(timeToSleep);
- } catch (Exception ignore) {
- }
- }
-
- if (!shutdown && this.manage()) {
- signalSchedulingChangeImmediately(0L);
- }
-
- }//while !shutdown
- }
而集群的manager做的事情是判断是否有节点down掉，同时每7.5秒发送同步心跳修改数据库信息。
LAST_CHECKIN_TIME每7.5秒会更新一次。
--2、再看MisfireHandler的作用：
run方法默认每15秒执行一次。如果没有misfire的话，则每60秒执行一次。
manager逻辑如下：
private long misfireThreshold = 60000L; //默认时间超过了1分钟。
就是把超过1分钟还没执行的任务，认为是misfire，然后保存到trigger表，等待重新再执行。
有状态的job如果第一次没有执行完，第二次执行的时间错过了，就会被认为是misfire
doUpdateOfMisfiredTrigger调用CronTriggerImpl的updateAfterMisfire方法。
如果misfire设置为MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY或MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_ONCE_NOW就是马上执行。
如果misfire设置为MISFIRE_INSTRUCTION_DO_NOTHING则在下一个周期再执行。
默认是：MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY
可以通过trigger的build方法增加参数实现：
withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed().build()
withMisfireHandlingInstructionDoNothing().build()
五、总结：
从线程角度来分析集群的性能的话，主要是：
1、主线程QuartzScheduleThread的瓶颈很可能出现在数据库行锁。
--可以考虑定时任务数据保存在分布式缓存。减少对数据库的过分依赖。
2、工作线程WorkThread的瓶颈很可能出现在任务的阻塞。
--可以通过用异步任务来解析，异步任务如何放在数据库有性能问题可以再考虑分布式缓存。