Hadoop Examples
Hadoop 自带了MapReduce 的 Examples 等程序(hadoop-mapreduce-examples), 当下载 hadoop源码 后，网上有很多介绍搭建环境并进行调试的文章。但大部分是将 WordCount.java 等程序打包成 jar 文件后，通过 org.apache.hadoop.util.Runjar 类运行并调试。
但实际上，hadoop-mapreduce-examples 中提供的每个示例程序都有main函数，而且通过pom.xml已经设置好了依赖关系，如果能直接调试运行那些程序，岂不是最方便。
问题分析和解决步骤（授人以渔）
使用 Idea 打开 hadoop-mapreduce-examples 或 hadoop 的POM工程后，打开 hadoop-mapreduce-project/hadoop-mapreduce-examples/src/main/java/org/apache/hadoop/examples/WordCount.java 文件，直接点击main函数前面表示运行 “>” 的 Gutter Icons(如图1):
通常，这个时候不会运行成功，会提示如图2所示的“NoClassDefFoundError”等错误，很多人就认为Map/Reduce 程序只能在Hadoop框架中运行，直接放弃。
仔细分析一下 hadoop-mapreduce-examples 中的依赖关系，可以发现 WordCount.java 运行时需要的 hadoop-common 库的Scope是 “Provided” 方式(如图3)，检查一下其pom.xml 文件(如图4)，确实如此:
这个时候立刻知道，将Scope删除或改为默认的compile有可能就能解决这个问题（具体原因，如果不清楚的建议学习以下Maven的Scope概念）。更改后重新运行 WordCount.java 程序，发现错误日志果然不一样(提示运行时参数不满足需求)，已经能够进入main了。
最后，对项目进行最后的改动：
1.通过命令行的方式提供 args 参数 – 这样方便在代码中随时更改；
2.通过 FileSystem 来自动删除输出目录 – 避免每次运行前都要手动删除或可能的报错
3.建立resource目录，并拷贝进log4j.properties，这样可以显示日志信息
4.在项目的根目录下建立输入目录(input – 具体目录位置可通过 new File(“”).getAbsolutePath() 获得)和输出目录，并拷贝进需要测试的文件。
此时重新运行程序，没有问题的话，即可顺利运行了。然后可用同样的方式调试 hadoop-mapreduce-examples 中的所有示例来学些Hadoop的使用了。
注意事项
本方法可以很容易的调试MapReduce程序,但由于默认使用的是单机模式,因此不能直接调试 HDFS 相关的代码.
后续如果研究出简易调试HDFS方法的话,再进行共享.
总结
综上所述，下载hadoop源码后，更改 hadoop-mapreduce-examples 项目pom.xml 中的scope，即可很方便的调试其程序了，而其最方便的地方在于，可以随时更改并测试Hadoop的源码，大大提高学习Hadoop的效率。