今天非常有幸参加了Intel的一个技术workshop， 感觉收获挺多的， 特别是一些比较新的技术， 根据个人的理解， 写出这边文章分享一下。
非易失内存
未来（可能就这一两年吧）的内存不会像现在的内存这样， 断电之后， 内存里面的东西全部丢掉， 而是会通过软件的方式保留一段时间。
传统内存的特点是：速度快， 容量小， 容易丢失。 我们在各种各样的编程环境下， 为了确保内存里面的东西， 不会因为意外的程序退出或者机器故障导致内存里面的数据丢失， 总会在性能允许的情况下， 尽可能频繁的flush内存到磁盘上面。
想象一下， 如果这样的内存能够大量的运用到各种应用场景， 我们的编程模式， 甚至现存的各种架构软件都要改变了。例如， 各种数据库里面， 一般都会有一个page cache的数据结构， 来管理目前加载到内存里面的数据， 以及执行类似LRU等操作的算法。 如果我们的内存， 在发生故障之后能够给我们一段时间去刷新磁盘， 我们的代码就会大大的简化。
SSD速度接近于内存
随着技术的发展， 现在的SSD的容量已经越来越大， 已经达到甚至超过机械盘的容量， 随机访问的速度也比机械盘大了很多， 但是相比内存的速度， 还是慢了一个至少一个数量级。
根据Intel工程师的介绍， 他们已经在测试新的SSD 内存， 用内存数据库redis测试， 接近内存的80%。这个结论， 也许不足以说， 未来redis、memcache等的数据库可以直接运行在disk上面， 但是， 至少说明， 未来我们也许不需要千方百计的去把热数据放进内存里面， 因为内存的容量相比于磁盘， 还是小了很多， 配置这样的SSD盘， 就能够帮助我们提高性能。
10万兆网卡的出现
现在机房内部署的服务器的网卡大部分是万兆的， 还有千兆的， 但是， 厂家已经在设计生产10万兆的网卡。 我想未来的网络瓶颈应该还是在网速上面吧，感觉网卡硬件的支持已经超前啦。
AI性能优化
我不太了解AI的相关技术， Intel分享了他们的AI库和相关技术， 尤其是他们帮助京东、百度等性能优化的过程。
感觉这里他们能够充分的运用硬件的特征， 制定相关的实现类库和编译器， 达到性能的最优化， 这一点上面， 除非用户主要使用GPU， 对于CPU计算用户，其他家还是难以做到的。 CPU是一个计算的大脑， 它的计算能力是非常强大的， 就像人的大脑一样， 但是真正的程序， 能够用到多少这样的能力， 其实就要靠软件来决定了， 我想正是因为他们能够做到软硬件的结合， 才能帮助用户提高程序的执行效率吧。
结论：
1、 未来的内存和磁盘的速度差距越来越小；
2、 尽可能的利用硬件的优势来提升程序的性能；
3、 随着硬件技术的发展， 软件的架构设计也要跟着变化；