Python之matplotlib绘图

1  matplotlib安装

见pip安装第三方包。

2  PLT之散点图、折线图

 1 # 散点图、折线图
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 
 4 # 定义X、Y轴列表数据
 5 X=[1,2,3,4,5]
 6 Y=[10,20,30,40,50]
 7 Z=[5,10,15,20,25]
 8 # 绘图
 9 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
10 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
11 plt.plot(X, Y, 'g o', label="X-Y") # 画出X、Y之间的散点图 参数说明：(绿色 无实线 实心圆点)
12 plt.plot(X, Z, 'r-o', label="X-Z") # 画出X、Y之间的散点图 参数说明：(红色 实线 实心圆点)
13 plt.title('PLT之散点图、折线图') # 设置标题
14 plt.xlabel("X 轴") # 设置x轴
15 plt.ylabel("Y 轴") # 设置y轴
16 plt.legend(loc='upper right') # 在图的右边显示图示label
17 plt.show() # 显示图形

参考：https://blog.csdn.net/cjcrxzz/article/details/79627483

3  PLT之柱状图

 1 # 柱状图
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 
 4 # 定义X、Y轴列表数据
 5 X=[1,2,3,4,5]
 6 Y=[10,20,30,40,50]
 7 # 绘图
 8 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
 9 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
10 plt.bar(X,Y,width=0.5,align="center",yerr=0.000001)
11 plt.title('PLT之柱状图') # 设置标题
12 plt.xlabel("X 轴") # 设置x轴
13 plt.ylabel("Y 轴") # 设置y轴
14 plt.show() # 显示图形

参考：https://blog.csdn.net/u014487509/article/details/24739713

4  PLT之柱状变形图

在第三小节，使用plt.bar语句画出的柱状图，是默认X轴坐标排序的，如下：

 1 # 柱状图
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 
 4 # 定义X、Y轴列表数据
 5 X=[2,1,3,4,5] # 注意坐标变化
 6 Y=[10,20,30,40,50]
 7 # 绘图
 8 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
 9 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
10 plt.bar(X,Y,width=0.5,align="center",yerr=0.000001)
11 plt.title('PLT之柱状图') # 设置标题
12 plt.xlabel("X 轴") # 设置x轴
13 plt.ylabel("Y 轴") # 设置y轴
14 plt.show() # 显示图形

实际上我想让“2”对应“10”，“1”对应“20”，但是它画图的依据是先按照X轴排序，然后才画Y轴。也就是说，这种做法下X轴坐标与Y轴坐标无任何关系。

改进：

 1 # 柱状图
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 
 4 # 定义X、Y轴列表数据
 5 X=[2,1,3,4,5]
 6 Y=[10,20,30,40,50]
 7 # 绘图
 8 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
 9 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
10 plt.bar(range(len(Y)),Y,tick_label=X) # 若不使用tick_label=X，则默认X轴坐标为0/1/2···
11 plt.title('PLT之柱状图') # 设置标题
12 plt.xlabel("X 轴") # 设置x轴
13 plt.ylabel("Y 轴") # 设置y轴
14 plt.show() # 显示图形

5  PLT之X轴坐标自定义及subplot用法

 1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 
 3 # 定义一个函数，参数为X轴坐标列表、Y轴坐标列表和第几幅图
 4 def Sub_Plt_1(X, Y, Pos):
 5     plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
 6     plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
 7     plt.subplot(3,1,Pos)
 8     plt.bar(range(len(Y)),Y,tick_label=X)
 9     plt.title('PLT之subplot的使用') # 设置标题
10     plt.xlabel("X 轴") # 设置x轴
11     plt.ylabel("Y 轴") # 设置y轴
12     plt.tight_layout() # 防重叠
13 
14 # 定义一个函数，参数为Y轴坐标列表和第几幅图，X轴坐标默认0/1/2···
15 def Sub_Plt_2(Y, Pos):
16     plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
17     plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
18     plt.subplot(3,1,Pos)
19     plt.bar(range(len(Y)),Y)
20     plt.title('PLT之subplot的使用') # 设置标题
21     plt.xlabel("X 轴") # 设置x轴
22     plt.ylabel("Y 轴") # 设置y轴
23     plt.xticks(range(0,len(Y),1)) # 注意：当设置X轴坐标后，plt.bar函数的最后一项（tick_label=X）要去掉
24     # plt.xticks(range(0,len(Y),1),['轴标1','轴标2','轴标3','轴标4','轴标5']) # 也可以这样设置对应的X轴坐标
25     plt.tight_layout() # 防重叠
26 
27 # 定义X、Y轴列表数据
28 X=[1,2,3,4,5]
29 Y1=[10,20,30,40,50]
30 Y2=[10,20,30,40,50]
31 Y3=[5,10,15,20,25]
32 # 绘图
33 Sub_Plt_1(X,Y1,1)
34 Sub_Plt_2(Y2,2)
35 Sub_Plt_2(Y3,3)
36 plt.show() # 显示图形