mysql的索引也叫“键（key）”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
mysql索引的工作方式：（根据查询条件）先在索引中找对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行。
mysql中索引是在存储引擎层实现不是在服务器层实现，故没有统一的索引标准，不同引擎的索引的工作方式并不相同。
根据数据结构的实现，分为b-tree索引，哈希索引
b-tree索引
多数mysql引擎都支持b-tree索引，archive引擎是例外，5.1之前archive不支持任何索引，5.1之后才开始支持单个自增列（AUTO_INCREMENT）的索引
值安顺序存储，每个叶子叶到根距离相同
哈希索引基于哈希表实现
聚簇索引：索引和数据放在一起。InnoDB的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行
非聚簇索引：索引与数据分开了。这类索引就是，myisam索引
Read Uncommitted（读取未提交内容）所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果
脏读（Dirty Read）
Read Committed（读取提交内容）多数默认
一个事务只能看见已经提交事务所做的改变
不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果
Repeatable Read（可重读）
这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行
幻读 （Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题
Serializable（可串行化）
这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁
mysql的索引也叫“键（key）”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
mysql索引的工作方式：（根据查询条件）先在索引中找对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行。
mysql中索引是在存储引擎层实现不是在服务器层实现，故没有统一的索引标准，不同引擎的索引的工作方式并不相同。
根据数据结构的实现，分为b-tree索引，哈希索引
b-tree索引
多数mysql引擎都支持b-tree索引，archive引擎是例外，5.1之前archive不支持任何索引，5.1之后才开始支持单个自增列（AUTO_INCREMENT）的索引
值安顺序存储，每个叶子叶到根距离相同
哈希索引基于哈希表实现
数组
使用场景
数组在以下三个情形下很有用：
1）数据量较小。
2）数据规模已知。
3）随机访问，修改元素值。
如果插入速度很重要，选择无序数组。如果查找速度很重要，选择有序数组，并使用二分查找。
缺点
1）需要预先知道数据规模
2）插入效率低，因为需要移动大量元素。
链表
解决的问题
链表的出现解决了数组的两个问题：
1）需要预先知道数据规模
2）插入效率低
使用场景
1）数据量较小
2）不需要预先知道数据规模
3）适应于频繁的插入操作
缺点
1）有序数组可以通过二分查找方法具有很高的查找效率(O(log n))，而链表只能使用顺序查找，效率低下(O(n))。
二叉查找树
解决的问题
1）有序数组具有较高的查找效率(O(log n))，而链表具有较高的插入效率（头插法，O(1)），结合这两种数据结构，创建一种貌似完美的数据结构，也就是二叉查找树。
使用场景
1）数据是随机分布的
2）数据量较大
3）频繁的查找和插入操作（可以提供O(log n)级的查找、插入和删除操作）
缺点
1）如果处理的数据是有序的（升序/降序），那么构造的二叉查找树就会只有左子树（或右子树），也就是退化为链表，查找效率低下(O(logn))。
平衡树
解决的问题
1）针对二叉查找树可能会退化为链表的情况，提出了平衡树，平衡树要求任意节点的左右两个子树的高度差不超过1，避免退化为链表的情况。
使用场景
1）无论数据分布是否随机都可以提供O(log n)级别的查找、插入和删除效率
2）数据量较大
缺点
1）平衡树的实现过于复杂。
哈希表
解决的问题
同平衡树一样，哈希表也不要求数据分布是否随机，不过哈希表的实现比平衡树要简单得多。
使用场景
1）不需要对最大最小值存取。
2）无论数据分布是否随机，理想情况下（无冲突）可以提供O(1)级别的插入、查找和删除效率。
3）数据量较大
缺点
1）由于是基于数组的，数组（哈希表）创建后难以扩展，使用开放地址法的哈希表在基本被填满时，性能下降的非常严重。
2）不能对最大最小值存取。
通用数据存储结构
专用数据结构
栈
顺序栈
优点
1）在输入数据量可预知的情形下，可以使用数组实现栈，并且数组实现的栈效率更高，出栈和入栈操作都在数组末尾完成。
缺点
1)如果对数组大小创建不当，可能会产生栈溢出的情况
链栈
优点
1）不会发生栈溢出的情况
2）输入数据量未知时，使用链栈。通过头插法实现入栈操作，头删法实现出栈操作。出栈和入栈均是O(1)。
缺点
1）由于入栈时，首先要创建插入的节点，要向操作系统申请内存，所以链栈没有顺序栈效率高。
队列
如果数据量已知就使用数组实现队列，未知的话就使用链表实现队列。出队和入队均是O(1)。