导入 wave ＃导入wave Python自带 来自 pyaudio 导入 PyAudio ， paInt16 ＃导入pyaudio模块内的类和常量安装方法pip install pyaudio from aip import AipSpeech ＃导入百度AI SDK安装方法pip install baidu-aip import time #paInt16 framerate = 16000 ＃全局变量采样率 NUM_SAMPLES = 2000 ＃录音字节 shengdao = 1 ＃采样声道zijie = 2 TIME = 5 ＃录音时长 “”“ 保存录音函数 sava_wava_file ”“” def save_wave_file （文件名，数据）： wf = wave.open（filename ，'wb'）＃以二进制形式 写入wf.setnchannels（shengdao）＃声道 wf.setsampwidth（zijie）＃采样字节1或2 wf.setframerate（framerate）＃采样频率8000或16000 wf.writeframes（b“”。 join（data））＃从文件末尾添加数据 wf.close（）＃关闭文件，释放缓冲 “”“ 录音函数 my_record ”“” def my_record（）： pa = PyAudio（）＃实例化操作wave流的类 stream = pa.open（format = paInt16 ，channels = 1 ，rate = framerate ，input = True，frames_per_buffer = NUM_SAMPLES）＃打开音频流，格式，频道，采样率，输入，每次的大小 my_buf = [] ＃空数据列表，存储流 .count = 0 ＃计数，退出录音循环 打印（“请说话：”） T1 = time.clock（） 当 count <TIME * 5：＃控制录音时间3 * 5 * 2000 = 30000 string_audio_data = stream.read（NUM_SAMPLES）＃一次性录音采样字节大小 my_buf.append（string_audio_data）＃每次将数据追加到存储数据的list中 计数+ = 1 打印（'。'） T2 = time.clock（） print（'一共录音' ， t2-t1 ，'秒'） save_wave_file（'d：/123/01.wav' ， my_buf） 。＃将数据保存到路径文件中 stream.close（） ＃关闭流 my_record（） ＃调用函数 “” “你的APPID AK SK ”“” APP_ID = '' ＃从百度获取属于你自己的 API_KEY = '' ＃从百度获取属于你自己的 SECRET_KEY = '' ＃从百度获取属于你自己的 client = AipSpeech（APP_ID ， API_KEY ， SECRET_KEY）＃获取链接.... ＃pa = input（“输入语音文件：”） “”“ 读取音频函数 getWAV ”“” 高清getWAV（路径）： 与 开放 （path ，'rb'）as fi： ＃打开音频文件，并命名别名fi return fi.read（） ＃返回读取的音频数据 “”“ 语音识别函数 ”“” def AIaudio（）： Json = client.asr（getWAV（'D：/123/01.wav'），'pcm' ，16000 ，无） ＃请求链接，上传数据，获取返回数据。 ＃print（Json） 试试： s = Json [ “result” ] print（s） 返回 s [ 0 ]， 除了KeyError： print（'音频质量或者是其他错误....'） return 0 AIaudio（）
希望大佬们多多指正.....