tensorflow入门：新版本语法改动以及tensorbosrd出现No graph definition files were found问题

一.使用的tensorflow版本为1.6

import tensorflow as tf

a=tf.constant(5,name="input_a")
b=tf.constant(3,name="input_b")
c=tf.multiply(a,b,name="mul_c")
d=tf.add(a,b,name="add_d")
e=tf.add(c,d,name="add_e")

sess=tf.Session()
output=sess.run(e)
writer=tf.summary.FileWriter('./my_graph',sess.graph)

sess.close()
writer.close()

1.AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'

遇到的第一个问题提示为tensorflow库中没有mul这个参数，百度后发现书本上的语法有错，应改mul为multiply：

c=tf.multiply(a,b,name="mul_c")

2.AttributeError: module 'tensorflow.python.training.training' has no attribute 'SummaryWriter'

这是因为在1.0版本中，tf.train.SummaryWriter已经改为tf.summary.FileWriter；因此，代码必须改为：

writer=tf.summary.FileWriter('./my_graph',sess.graph)

二.tensorbosrd出现No graph definition files were found问题

这个坑的关键在于：

在cmd命令行中一定要先cd到存数据流图日志文件的文件夹的上一级文件夹，

然后再输入命令tensorboard --logdir=存数据流图日志文件的文件夹名

例如：我的数据流图文件所在的文件夹名为my_graph，与py文件为同一级目录，均在目录E:\python3.5\tensorflow的下面

所以运行了py文件之后，先在cmd命令行中cd到目录E:\python3.5\tensorflow下，

然后输入命令：tensorboard --logdir=my_graph

得到如图信息，然后复制网址http://DESKTOP-CTPK05M:6006到浏览器打开即可查看数据流图。

我开始直接在pycharm的终端或者cmd到my_graph下执行tensorboard --logdir="my_graph"也可以得到一个含6006的网址，但是没有如图的一大串执行信息，所以在浏览器中打开能显示tensorboard界面但是出现No graph definition files were found，不能显示数据流图。

按照正确方法运行后得到

另外可以参考如下链接博客：

参考一

参考二