在MySQL中,NULL
值表示一个未知值,它不同于0
或空字符串''
,并且不等于它自身。
我们如果将NULL
值与另一个NULL
值或任何其他值进行比较,则结果为NULL
,因为一个不知道是什么的值(NULL
值)与另一个不知道是什么的值(NULL
值)比较,其值当然也是一个不知道是什么的值(NULL
值)。
然而我们通常,使用NULL
值来表示数据丢失,未知或不适用的情况。 例如,潜在客户的电话号码可能为NULL
,并且可以稍后添加。所以我们创建表时,可以通过使用NOT NULL
约束来指定列是否接受NULL
值。接下来,我们来创建一张leads
表,并且以此为依据来具体了解下:
CREATE TABLE leads (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
source VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(100),
phone VARCHAR(25)
);
我们可以看出来,id
是主键列,它不接受任何NULL
值,然后first_name
,last_name
和source
列使用NOT NULL
约束,因此,不能在这些列中插入任何NULL
值,而email
和phone
列则可接受NULL
值。
所以,我们可以在insert语句中使用NULL
值来指定数据丢失。 例如,以下语句将一行插入到线索表中。 因为电话号码丢失,所以使用NULL
值:
INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,email,phone)
VALUE('John','Doe','Web Search','[email protected]',NULL);
因为email
列的默认值为NULL
,可以按照以下方式在INSERT
语句中省略电子邮件:
INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,phone)
VALUES('Lily','Bush','Cold Calling','(408)-555-1234'),
('David','William','Web Search','(408)-888-6789');
完事如果我们要将列的值设置为NULL
,可以使用赋值运算符(=
)。 例如,要将David William
的手机(phone
)更新为NULL
,请使用以下UPDATE
语句:
UPDATE leads
SET
phone = NULL
WHERE
id = 3;
但是如果使用order by子句按升序对结果集进行排序,则MySQL认为NULL
值低于其他值,因此,它会首先显示NULL
值。以下查询语句按照电话号码(phone
)升序排列:
SELECT
*
FROM
leads
ORDER BY phone;
执行上面查询语句,结果如下:
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
| id | first_name | last_name | source | email | phone |
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
| 1 | John | Doe | Web Search | john.doe@yiibai.com | NULL |
| 3 | David | William | Web Search | NULL | NULL |
| 2 | Lily | Bush | Cold Calling | NULL | (408)-555-1234 |
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
如果使用ORDER BY DESC
,NULL
值将显示在结果集的最后:
SELECT
*
FROM
leads
ORDER BY phone DESC;
执行上面查询语句,结果如下:
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
| id | first_name | last_name | source | email | phone |
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
| 2 | Lily | Bush | Cold Calling | NULL | (408)-555-1234 |
| 1 | John | Doe | Web Search | john.doe@yiibai.com | NULL |
| 3 | David | William | Web Search | NULL | NULL |
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
3 rows in set
我们如果要在查询中测试NULL
,可以在where子句中使用IS NULL
或IS NOT NULL
运算符。例如,要获得尚未提供电话号码的潜在客户,请使用IS NULL
运算符,如下所示:
SELECT
*
FROM
leads
WHERE
phone IS NULL;
执行上面查询语句,结果如下:
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
| id | first_name | last_name | source | email | phone |
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
| 1 | John | Doe | Web Search | john.doe@yiibai.com | NULL |
| 3 | David | William | Web Search | NULL | NULL |
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
2 rows in set
我们还可以使用IS NOT
运算符来获取所有提供电子邮件地址的潜在客户:
SELECT
*
FROM
leads
WHERE
email IS NOT NULL;
执行上面查询语句,结果如下:
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
| id | first_name | last_name | source | email | phone |
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
| 1 | John | Doe | Web Search | john.doe@yiibai.com | NULL |
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
1 row in set
然而,即使NULL
不等于NULL
,GROUP BY
子句中视两个NULL
值相等,来看下sql实例:
SELECT
email, count(*)
FROM
leads
GROUP BY email;
该查询只返回两行,因为其邮箱(email
)列为NULL
的行被分组为一行,结果如下所示:
+---------------------+----------+
| email | count(*) |
+---------------------+----------+
| NULL | 2 |
| john.doe@yiibai.com | 1 |
+---------------------+----------+
2 rows in set
我们要知道在列上使用唯一约束或UNIQUE
索引时,可以在该列中插入多个NULL
值,在这种情况下,MySQL认为NULL
值是不同的。接下来我们通过为phone
列创建一个UNIQUE
索引来验证这一点:
CREATE UNIQUE INDEX idx_phone ON leads(phone);
这里我们要注意,如果使用BDB存储引擎的话,mysql会认为NULL
值相等,因此我们不能将多个NULL
值插入到具有唯一约束的列中。
既然知道了null的好处和坏处,我们就来看下在mysql中应该如何处理它吧。mysql一共提供了三个函数,分别是IFNULL,COALESCE和NULLIF。
我们来分别看下,首先,IFNULL
函数接受两个参数。 如果IFNULL
函数不为NULL
,则返回第一个参数,否则返回第二个参数。例如,如果不是NULL
,则以下语句返回电话号码(phone
),否则返回N/A
,而不是NULL
。来看个实例:
SELECT
id, first_name, last_name, IFNULL(phone, 'N/A') phone
FROM
leads;
执行上面查询语句,得到以下结果:
+----+------------+-----------+----------------+
| id | first_name | last_name | phone |
+----+------------+-----------+----------------+
| 1 | John | Doe | N/A |
| 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 |
| 3 | David | William | N/A |
+----+------------+-----------+----------------+
3 rows in set
完事就是COALESCE
函数,它接受参数列表,并返回第一个非NULL
参数。 例如,可以使用COALESCE
函数根据信息的优先级按照以下顺序显示线索的联系信息:phone
, email
和N/A
。以下是案例:
SELECT
id,
first_name,
last_name,
COALESCE(phone, email, 'N/A') contact
FROM
leads;
执行上面查询语句,得到以下代码:
+----+------------+-----------+---------------------+
| id | first_name | last_name | contact |
+----+------------+-----------+---------------------+
| 1 | John | Doe | [email protected] |
| 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 |
| 3 | David | William | N/A |
+----+------------+-----------+---------------------+
3 rows in set
最后就是NULLIF
函数了,它接受两个参数。如果两个参数相等,则NULLIF
函数返回NULL
。 否则,它返回第一个参数。在列中同时具有NULL
和空字符串值时,NULLIF
函数很有用。 例如,我们错误地将以下行插入到leads
表中:
INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,email,phone)
VALUE('Thierry','Henry','Web Search','[email protected]','');
因为phone
是一个空字符串:''
,而不是NULL
。所以,如果我们想获得潜在客户的联系信息,则最终得到空phone
,而不是电子邮件,如下所示:
SELECT
id,
first_name,
last_name,
COALESCE(phone, email, 'N/A') contact
FROM
leads;
执行上面查询语句,得到以下代码:
+----+------------+-----------+---------------------+
| id | first_name | last_name | contact |
+----+------------+-----------+---------------------+
| 1 | John | Doe | [email protected] |
| 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 |
| 3 | David | William | N/A |
| 4 | Thierry | Henry | |
+----+------------+-----------+---------------------+
我们如果要解决这个问题,就要使用NULLIF
函数将电话与空字符串(''
)进行比较,如果相等,则返回NULL
,否则返回电话号码:
SELECT
id,
first_name,
last_name,
COALESCE(NULLIF(phone, ''), email, 'N/A') contact
FROM
leads;
执行上面查询语句,得到以下代码:
+----+------------+-----------+--------------------------+
| id | first_name | last_name | contact |
+----+------------+-----------+--------------------------+
| 1 | John | Doe | [email protected] |
| 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 |
| 3 | David | William | N/A |
| 4 | Thierry | Henry | [email protected] |
+----+------------+-----------+--------------------------+
4 rows in set
好啦,本次记录就到这里了。如果感觉不错的话,请多多点赞支持哦。。。