ubuntu下keras的卷积padding错位（pad在channel上）

修改keras的后端。

方法参考Keras中文文档：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/backend/

切换后端

注意：Windows用户请把$Home改为%USERPROFILE%

如果你至少运行过一次Keras，你将在下面的目录下找到Keras的配置文件：

$HOME/.keras/keras.json

如果该目录下没有该文件，你可以手动创建一个

文件的默认配置如下：

{
    "image_data_format": "channels_last",
    "epsilon": 1e-07,
    "floatx": "float32",
    "backend": "tensorflow"
}

将backend字段的值改写为你需要使用的后端：theano或tensorflow或者CNTK，即可完成后端的切换

我们也可以通过定义环境变量KERAS_BACKEND来覆盖上面配置文件中定义的后端：

KERAS_BACKEND=tensorflow python -c "from keras import backend;"
Using TensorFlow backend.

keras.json 细节

{
    "image_data_format": "channels_last",
    "epsilon": 1e-07,
    "floatx": "float32",
    "backend": "tensorflow"
}

你可以更改以上~/.keras/keras.json中的配置

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• iamge_data_format：字符串，"channels_last"或"channels_first"，该选项指定了Keras将要使用的维度顺序，可通过keras.backend.image_data_format()来获取当前的维度顺序。对2D数据来说，"channels_last"假定维度顺序为(rows,cols,channels)而"channels_first"假定维度顺序为(channels, rows, cols)。对3D数据而言，"channels_last"假定(conv_dim1, conv_dim2, conv_dim3, channels)，"channels_first"则是(channels, conv_dim1, conv_dim2, conv_dim3)

• epsilon：浮点数，防止除0错误的小数字

• floatx：字符串，"float16", "float32", "float64"之一，为浮点数精度
• backend：字符串，所使用的后端，为"tensorflow"或"theano"