安装--redis 数据库--配置代理池

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#  代理ip
#  默认爬虫是使用的是真实IP,为了伪装真实IP,使用代理IP(代理IP会一直在变)


# redis  数据库是内存型数据库,既支持将数据存储到内存,也可以将数据进行持久化的本地存储
# redis 非常适合做数据的缓存

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搜索github官网下载代理池proxypool

知识点:

#  pyquery :仿照jquery语法,封装一个包,和bs4有点类似
from pyquery import PyQuery

html = """
    <div id='content'>
        <ul class='list'>
            <li class='one'>One</li>
            <li class='two'>Two</li>
            <li class='three'>Three</li>
            <li class='four'>Four</li>
            <div id='inner'>
                <a href='http://www.baidu.com'>百度一下</a>
            </div>
        </ul>
    </div>
"""
#  利用Pyquery类,对html这个文档进行序列化,结果是一个文档对象
doc_obj = PyQuery(html)
print(type(doc_obj))

#  查找元素的方法
ul = doc_obj('.list')  # 从doc_obj这个对象中根据类名匹配元素
# print(ul)  #  ul 是一个对象
# print(type(ul))

#  从ul 中查找a
print(ul('a'))

#  当前元素对象.find():  在当前对象中查找后代元素
#  当前元素对象.chrildren():  在当前对象中查找直接子元素
print(ul.find('a'), '后代元素')


#  父元素的查找
#  parent():  直接父元素
#  parents():  所有的父元素

a = ul('a')
print(a.parent('#inner'), '直接父元素')
print(a.parents(), '所有父元素')


#  兄弟元素的查找,不包含自己,和自己同一级的兄弟标签
li = doc_obj('.one')
print(li.siblings(),'所有siblings')
print(li.siblings('.two'), '我是siblings')

#  遍历元素

ul = doc_obj('.list')
# generator object
res = ul('li').items()     #<generator object PyQuery.items at 0x03985B40>生成器对象
for li in res:
    print(li,'哈哈哈')
    #  获取标签对象的文本内容
    print(li.text(), '文本内容')
    #  获取标签属性
    print(li.attr('class'), '属性')

配置代理池