集合框架源码分析(jdK1.7)(一)HashMap

1.散列表简介

1什么是哈希表:

由数组和链表组合成的一种根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构

2特点(优点):结合了数组和链表的优点

数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难;

而链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易。

3结构:

4缺点:

数组创建后难于扩展

5散列法

元素特征转变为数组下标的方法就是散列法。三种比较常用的:

1,除法散列法 

2,平方散列法 

3,斐波那契(Fibonacci)散列法

上图的案例除法散列法 

index = value % 16  (求模)

例如:12,28,108,140除16的模都是12所以存储在数组12的位置

6散列冲突:

如上图的12,28,108,140除16的模都是12所以存储在数组12的位置这就是哈西冲突

2.HashMap的数据结构

维护Hashmap的内部的是一个Entry<K,V>,数据结构是一个单链表。源码如下:

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
   
final K key;
   
V value;
   
Entry<K,V> next; //指向下一个节点
   
int hash;   //桶位

   
/**
    
* Creates new entry.
     */
   
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
       
value = v;
       
next = n;
       
key = k;
       
hash = h;
   
}


 单项链表

操作方式:

头插法(不用遍历链表直接在头插入)

尾差发(需要遍历链表找到最后一个指针在插入)

3主要参数

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; //默认容量16

static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; //最大容量2^30;

static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; //负载因子,扩容的依据

static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {};

transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;

transient int size; //map大小

final float loadFactor;

int threshold; // 第一次为初始容量之后为总容量的75%,当size大于threshold进行扩容

transient int modCount; //修改次数

4.HashMap的核心构造方法

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
   
if (initialCapacity < 0)
       
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                          
initialCapacity);
    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
       
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
   
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
       
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                          
loadFactor);

    this.loadFactor = loadFactor;
   
threshold = initialCapacity;
   
init();
}


4.1初始化容量

initialCapacity(初始化容量默认16,最大为2^30)loadFactor(负载因子0.75f
初始化时赋值threshold为初始容量(之后为总容量的75%

5.HashMap的Put方法

public V put(K key, V value) {
   
if (table == EMPTY_TABLE) {//第一次赋值(初始化时两个参数相等)
       
inflateTable(threshold); //扩容 5.1第一次threshold= initialCapacity
    }
    if (key == null) //key 可以为空
       
return putForNullKey(value);  //5.2
   
int hash = hash(key); //获取Hash

//计算key hash值在table中的位置 返回h & (length-1); //因为length的大小为2^n所以(length-1)保证了每一位都有1,否则1&0;的结果为0,这样8和9返回的位置就相同了

    int i = indexFor(hash, table.length); //计算桶位
   
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
       
Object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
           
V oldValue = e.value;
           
e.value = value;
           
e.recordAccess(this);
           
return oldValue;
       
}
    }

    modCount++; //修改次数加1
   
addEntry(hash, key, value, i);//添加Entry
   
return null;
}


5.1扩容方法inflateTable(threshold)

private void inflateTable(int toSize) {
   
// Find a power of 2 >= toSize

//确保HashMap的容量为2的N次幂(取离初始容量最近比较大一段的2N次幂
   
int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);
   //扩容比较参数赋值
   
threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);

//创建Entry初始容量默认为16
   
table = new Entry[capacity];
   
initHashSeedAsNeeded(capacity);
}

5.1.1初始容量算法

private static int roundUpToPowerOf2(int number) {
   
// assert number >= 0 : "number must be non-negative";
   
return number >= MAXIMUM_CAPACITY
           
? MAXIMUM_CAPACITY
           
: (number > 1) ? Integer.highestOneBit((number - 1) << 1) : 1;
}

解释:Integer.highestOneBit(int i)的作用

如果一个数是0, 则返回0

如果是负数, 则返回 -2147483648:【1000,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000(二进制表示的数)

如果是正数, 返回的则是跟它最靠近的比它小的2N次方

roundUpToPowerOf2方法返回的为Integer.highestOneBit((number - 1) << 1)
(number - 1) << 1的作用:就是把当前容量扩大2倍((number – 1)避免了初始化容量本来就是2的N次方问题)
所以最终返回结果为:初始容量为跟它最靠近的比它大的2的N次方
 例如:initialCapacity本来为16,不减1的话返回为32,

5.2 putForNullKey(value);

private V putForNullKey(V value) {

//把Null保存在table[0]位置
   
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
       
if (e.key == null) {
           
V oldValue = e.value;
           
e.value = value;
           
e.recordAccess(this);
           
return oldValue;
       
}
    }
    modCount++;
   
addEntry(0, null, value, 0);
   
return null;
}


当key为null,调用putForNullKey方法,保存null于table第一个位置中,这是HashMap允许为null的原因

5.3indexFor(int h, int length)

static int indexFor(int h, int length) {
   
// assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2";
   
return h & (length-1);
}


计算key hash值在table中的位置返回h & (length-1); //因为length的大小为2^n所以(length-1)保证了每一位都有1,否则1&0;的结果为0,这样8和9返回的位置就相同了

5.4扩容addEntry(hash, key, value, i);

每次扩大到原来空间的2

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {

//每次创建一个Entry<K,V>后size加1,空间不足threshold(总空间的75%),扩大长处的2倍
   
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
       
resize(2 * table.length);
       
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
       
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
   
}

    createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}

5.4.1 创建Entry

void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
   
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
   
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
   
size++;
}


获取bucketIndex处的Entry

将新创建的 Entry 放入 bucketIndex 索引处,并让新的 Entry 指向原来的 Entry 

size加1

解释:

单链表头插法

第一次存储时例如 bucketIndex=1;则 Entry<K,V> e= table[bucketIndex]为空即e为空

table[bucketIndex] = newEntry<>(hash, key, value, e);可以理解成

table[1] = new Entry<>(hash, key,value, null);

第二次Entry<K,V> e= table[bucketIndex]为空即e为 table[1]的地址



4.5Put方法综合分析图

6.HashMap的get方法

public V get(Object key) {
   
if (key == null)
       
return getForNullKey();//Key为Null,从table[0]出获取
   
Entry<K,V> entry = getEntry(key);

   
return null == entry ? null : entry.getValue();
}

6.2getEntry(key);

final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
   
if (size == 0) {
       
return null;
   
}

    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);

//先定位到桶位,在进行链表的遍历(indexFor()方法上面分析了)
   
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
        
e != null;
        
e = e.next) {
       
Object k;
        if (e.hash == hash &&
           
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
           
return e;
   
}
    return null;
}

 //如果hash冲突了,key是不同的可以通过遍历链表找到value

7总结

1.    维护Hashmap内部的是一个Entry,Hashmap的默认容量为16,负载因子为0.75,

2.    Entry的默认初始容量为16(Entry初始容量一定为2的N次幂,Hashmap初始容量不满足阔大到最近较大的一个2的N次幂)

3.    扩容方式当Entry已用空间>=总空间的75%,总空间扩大到原来的2倍。

4.    HashMap可以存Null值,存在table[0]处

5.    HashMap的容量指的是Entry<K,V>[] table的长度

6.    计算桶位的方式 h & (length-1);

计算key hash值在table中的位置返回h & (length-1); //因为length的大小为2^n所以(length-1)保证了每一位都有1,否则1&0;的结果为0,这样8和9返回的位置就相同了



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