复制集的概念
复制集（也叫副本集 Replica Set）就是有自动故障恢复功能的主从集群。
传统的主从结构和复制集最为明显的区别是复制集没有固定的“主节点”：整个节点会选举出一个“主节点”，当其不能工作时则变更到其它节点。复制集总会有一个活跃节点（primary）和一个或多个备份的节点（secondary）
对于MongoDB在数据容灾上，推荐的模式是使用副本集模式，但传统主从结构与复制集相较也有的一些“用武之处”：
“复制集中参与选举的数据节点只能有7个”（MongoDB 2.6版本）
虽然可以修改复制节点属性的方法，能将复制集节点增加到12个，但剩余5个节点都不能提供服务，只能做为数据冗余。所以某个生产环境需要从节点的数量超过11个时，我们就可使用传统的主从结构，因为主从结构的从节点数量不受限制。
当复制集支持可提供服务的数据节点数超过11个时，那么官方建议立即“启用”主从结构。但在MongoDB3.0版本以上支持的副本数已经超过50个。
复制集的特点
复制集的特点主要有以下四点：
- 主是唯一的，但不是固定的。
- 由大多数据原则保证数据的一致性
- 从库无法写入（默认情况下，不使用驱动连接时，也是不能查询的）
- 相对于传统的主从结构，复制集可以自动容灾。
复制集成员分类
任何时间活跃节点（也即主节点）只有一个，其它都为备份节点，指定的活跃节点可随时间而变化。有几种不同类型的节点存在于副本集中：
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Standard（标准）
这种是常规节点，它存储一份完整的数据副本，参与投票选举，有可能成为活跃节点
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Passive（被动）
存储完整的数据副本，参与投票，不能成为活跃节点。
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Arbiter（投票）
仲裁节点只参与投票，不接收复制的数据，也不能成为活跃节点。
每个参与节点（非仲裁者）有个优先权，优先权（priority）为0则是被动的，不能成为活跃节点，优先权不为0的，按照由大到小选出活跃节点，优先值一样的则看谁的数据比较新。
按是否存放数据区分：
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数据节点：存放数据（实体物理文件*.ns *.0等）的节点，包括主节点和从节点
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投票节点：不存入数据，仅做选举和复制集节点
按功能区分：
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主节点：提供读写服务的活跃节点
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从节点：提供读服务的节点
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延时节点：延时复制节点（priority=0hidden=true slaveDelay=xx）
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隐藏节点：对应用程序不可见（priority=0 hidden=true）
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“投票”节点：具有投票权的节点，不是arbiter（priority=0）的节点
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投票节点：Arbiter节点，无数据，仅做选举和充当复制集节点，也称为选举节点。
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基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/108900.htm