一、简介
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
mongodb数据类型：
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| String | 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。 |
| Integer | 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。 |
| Boolean | 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。 |
| Double | 双精度浮点值。用于存储浮点值。 |
| Min/Max keys | 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。 |
| Arrays | 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 |
| Timestamp | 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 |
| Object | 用于内嵌文档。 |
| Null | 用于创建空值。 |
| Symbol | 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。 |
| Date | 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。 |
| Object ID | 对象 ID。用于创建文档的 ID。 |
| Binary Data | 二进制数据。用于存储二进制数据。 |
| Code | 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。 |
| Regular expression | 正则表达式类型。用于存储正则表达式。 |
二、操作
1、数据库操作指令
（1）创建数据库
命令：use dbname ，例：use test 如果数据库test存在则选中test数据库，如果不存在则创建数据库test。
（2）查看所有数据库
命令：show dbs
（3）删除数据库
命令：db.dropDatabase() 即可删除当前数据库
2、文档操作指令
mongodb中的文档相当于关系型数据库中的row，文档的数据结构BSON和JSON基本一样。
（1）插入文档
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：db.COLLECTION_NAME.insert(document).
例：db.mycol.insert({name:'test1',age:20,sex:'male'}),其中mycol是集合名称，如果该集合不存在则mongodb会先自动创建。
也可以使用db.COLLECTION_NAME.save(document)插入文档，类似于insert，如果指定了_id字段则更新该_id的文档。
（2）更新文档
mongodb使用update或者save更新文档，update语法：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
query：update的查询条件；
update：update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的；
upsert：可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi:可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern：可选，抛出异常的级别。
例：首先插入一条文档：db.mycol.insert({name:'test1',age:1,sex:'male'})，然后再执行更新操作：db.mycol.update({'name':'test1'},{$set:{'sex':'formale'}})结果如下：
如果需要修改符合条件的多条文档则把multi设为true。例：db.mycol.update({'name':'test1'},{$set:{'sex':'formale'}},{multi:true})
save方法：通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
document:文档数据，writeConcern:抛出异常的级别。
（3）删除文档
mongodb使用db.col.remove()来删除文档，语法结构如下(2.6版本之前)：
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)
2.6版本之后：
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
query(可选):删除的条件，justOne(可选):如果设置为true或1则只删除一条，writeConcert(可选):抛出异常的级别。
例：db.mycol.remove({'name':'test1'})
（3）查询文档
db.COLLECTION_NAME.find()方法以非结构化的方式显示所有数据，db.COLLECTION_NAME.find().pretty()方法以格式化的方式显示所有数据。除此之外还有findOne()方法只显示一个文档。
mongodb与关系型数据库where比较：
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {<key>:<value>} |
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() |
where by = '菜鸟教程' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
| 小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
| 大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
mongodb AND条件：mongodb的find()方法可以传入多个键(key)，每个键用逗号,隔开，语法格式如下：
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
例：db.mycol.find({'name':'tes1','sex':'formale'}).pretty() ,该句的效果类似sql： where name='test1' and sex='formale',
mongodb OR条件:MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
更多MongoDB相关教程见以下内容：
基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/108900.htm