在flask里，我们常在主文件中定义某些配置，比如：
app.debug = True
app.secret_key = 'helloworld!!'
实际上，flask中默认可以进行可选的配置项有很多。
如果在开发的过程中，把所有需要的配置项都定义在主文件中，就会造成整个程序的目录结构不合理，
如果需要重写的flask配置项很多的时候，就可以把配置项用别的方式进行定义，然后导入使用
flask的配置文件是一个flask.config.Config对象
导入Config对象，可以发现Config对象继承字典，
Config默认的配置有：
default_config = ImmutableDict({
'DEBUG': get_debug_flag(default=False),
'TESTING': False,
'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None,
'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None,
'SECRET_KEY': None,
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31),
'USE_X_SENDFILE': False,
'LOGGER_NAME': None,
'LOGGER_HANDLER_POLICY': 'always',
'SERVER_NAME': None,
'APPLICATION_ROOT': None,
'SESSION_COOKIE_NAME': 'session',
'SESSION_COOKIE_DOMAIN': None,
'SESSION_COOKIE_PATH': None,
'SESSION_COOKIE_HTTPONLY': True,
'SESSION_COOKIE_SECURE': False,
'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST': True,
'MAX_CONTENT_LENGTH': None,
'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT': timedelta(hours=12),
'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS': False,
'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS': False,
'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING': False,
'PREFERRED_URL_SCHEME': 'http',
'JSON_AS_ASCII': True,
'JSON_SORT_KEYS': True,
'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR': True,
'JSONIFY_MIMETYPE': 'application/json',
'TEMPLATES_AUTO_RELOAD': None,
})
通过查看Config对象的源码，可以知道flask的配置可以有以下几种方式
1.在主文件中定义(通常使用的方式)
app.debug = True
app.secret_key = 'helloworld!!'
由于Config对象继承了dict的方法和属性，所以还可以使用app.config.update(配置项)的方式导入配置项
2.从环境变量中导入配置项
导入配置项的方式：
app.config.from_envvar("环境变量名称")
from_envvar方法的源码：
def from_envvar(self, variable_name, silent=False):
rv = os.environ.get(variable_name)
if not rv:
if silent:
return False
raise RuntimeError('The environment variable %r is not set '
'and as such configuration could not be '
'loaded. Set this variable and make it '
'point to a configuration file' %
variable_name)
return self.from_pyfile(rv, silent=silent)
可以看到,从环境变量中导入配置项的方法，就是从环境变量中找到并读取对应的py文件名称，然后内部调用from_pyfile方法处理读取到的内容得到配置
3.从python文件中导入
从python文件中获取配置项的方式：
app.config.from_pyfile("python文件名称")
例如，创建一个名为setting.py的文件
setting.py文件的内容为：
DEBUG=True
然后使用app.config.from_pyfile("setting.py")的方式导入配置项
from_pyfile方法的源码：
def from_pyfile(self, filename, silent=False):
filename = os.path.join(self.root_path, filename)
d = types.ModuleType('config')
d.__file__ = filename
try:
with open(filename, mode='rb') as config_file:
exec(compile(config_file.read(), filename, 'exec'), d.__dict__)
except IOError as e:
if silent and e.errno in (errno.ENOENT, errno.EISDIR):
return False
e.strerror = 'Unable to load configuration file (%s)' % e.strerror
raise
self.from_object(d)
return True
从py文件中导入配置项的过程中，读取参数中的python文件的内容，进行编译后exec方法执行，就得到所需要的配置项
需要注意的是：
python文件可以是绝对路径或者相对路径，如果是相对路径，则py文件必须放在root_path目录下，
4.从对象中导入配置项
from_object方法的源码：
def from_object(self, obj):
if isinstance(obj, string_types):
obj = import_string(obj)
for key in dir(obj):
if key.isupper():
self[key] = getattr(obj, key)
从对象中导入配置项的过程中，首先判断所传入的对象名是否是字符串，然后调用import_string方法处理字符串形式的对象名
import_string方法的源码：
def import_string(import_name, silent=False):
import_name = str(import_name).replace(':', '.')
try:
try:
__import__(import_name)
except ImportError:
if '.' not in import_name:
raise
else:
return sys.modules[import_name]
module_name, obj_name = import_name.rsplit('.', 1)
try:
module = __import__(module_name, None, None, [obj_name])
except ImportError:
module = import_string(module_name)
try:
return getattr(module, obj_name)
except AttributeError as e:
raise ImportError(e)
except ImportError as e:
if not silent:
reraise(
ImportStringError,
ImportStringError(import_name, e),
sys.exc_info()[2])
可以看到，import_string方法，实际上是对字符串形式的对象名执行rsplit方法，得到模块名和对象名
在模块可以被正常导入之前，不停执行import_string方法,最后执行getattr方法从模块中获取对象名
5.from_json：从json字符串中获取配置项
from_json方法的源码：
def from_json(self, filename, silent=False):
filename = os.path.join(self.root_path, filename)
try:
with open(filename) as json_file:
obj = json.loads(json_file.read())
except IOError as e:
if silent and e.errno in (errno.ENOENT, errno.EISDIR):
return False
e.strerror = 'Unable to load configuration file (%s)' % e.strerror
raise
return self.from_mapping(obj)
从json文件中获取配置项，实际上就是对json文件执行json.loads方法，得到对象
然后内部调用from_mapping方法处理所得到的对象
6.from_mapping：从dict字典中获取配置项
from_mapping方法的源码：
def from_mapping(self, *mapping, **kwargs):
mappings = []
if len(mapping) == 1:
if hasattr(mapping[0], 'items'):
mappings.append(mapping[0].items())
else:
mappings.append(mapping[0])
elif len(mapping) > 1:
raise TypeError(
'expected at most 1 positional argument, got %d' % len(mapping)
)
mappings.append(kwargs.items())
for mapping in mappings:
for (key, value) in mapping:
if key.isupper():
self[key] = value
return True
把参数字典中的所有键值对添加到列表串，循环遍历列表，读取列表中每���元素的键和值
如果键为大写，则key为配置选项，value为配置选项的值
7.get_namespace：从名称空间中获取配置选项
get_namespace源码：
def get_namespace(self, namespace, lowercase=True, trim_namespace=True):
rv = {}
for k, v in iteritems(self):
if not k.startswith(namespace):
continue
if trim_namespace:
key = k[len(namespace):]
else:
key = k
if lowercase:
key = key.lower()
rv[key] = v
return rv
get_namespace方法，是从指定的名称空间或前缀中进行匹配，返回包含配置项的子集的字典
迭代当前对象，获取key和v,把key转换为小写格式，然后把key和v包含在一个字典中