在Ubuntu 17.10上安装Hadoop 2.8.2

必要条件

安装所需的软件

更新您的系统并重新启动，以便我们开始尝试。

# apt update && apt upgrade -y
# reboot

由于Hadoop基于Java，我们将需要在我们的服务器上安装Java 8。

# apt install -y openjdk-8-jdk

为了确保Hadoop附带的脚本正常工作，确保安装了ssh和pdsh。

# apt install ssh pdsh -y

现在我们可以开始配置Hadoop了。

下载 Hadoop

在撰写本文时，Hadoop的最新稳定版本是2.8.2，因此我们将下载该版本。

# wget http://apache.cs.utah.edu/hadoop/common/stable/hadoop-2.8.2.tar.gz
# tar -xzvf hadoop-2.8.2.tar.gz
# cd hadoop-2.8.2/

我们需要对我们的配置做一些补充，所以用适当的内容编辑下面几个文件：

etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr

etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

现在为了使脚本正常工作，我们需要设置无密码的SSH登录localhost：

  $ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
  $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
  $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

格式化HDFS文件系统。

# bin/hdfs namenode -format

最后，启动HDFS。

# sbin/start-dfs.sh

启动后，您可以通过以下URL访问NameNode的Web界面：http://{server-ip}:50070。

配置YARN

创建YARN需要的目录。

# bin/hdfs dfs -mkdir /user
# bin/hdfs dfs -mkdir /user/root

编辑 etc/hadoop/mapred-site.xml 并添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

很编辑 etc/hadoop/yarn-site.xml:

<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>mapreduce_shuffle</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
		<value>false</value>
	</property>

启动 YARN:

# sbin/start-yarn.sh

您现在可以查看网页界面 http://{server-ip}:8088.

测试我们的安装

为了测试所有的工作，我们可以使用YARN运行MapReduce job：

# bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.2.jar pi 16 1000

这将使用quasiMonteCarlo方法来计算PI到小数点后16位。一两分钟后，你应该得到你的回应：

Job Finished in 96.095 seconds
Estimated value of Pi is 3.14250000000000000000

这应该足以让您开始您的Hadoop旅程。我希望你喜欢这篇文章，如果对您有帮助，或者如果有问题，请发表评论并告诉我。