Hadoop2.2.0上Spark伪分布式安装

1. 从官网上下下载合适的版本:

http://spark.apache.org/downloads.html

笔者下载的是for hadoop2.2版本的spark0.9.2

2. 解压,配置环境:

sudo gedit /etc/profile

添加SPARK_HOME和更新PATH;

3. 安装Scala

添加Scala_HOME和更新PATH

4. 配置Spark

进入SPARK_HOME/conf目录,复制一份spark-env.sh.template并更改文件名为spark-env.sh

打开编辑:

export SCALA_HOME=/home/hadoop/ha/scala-2.10.3
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.7.0_71
export SPARK_MASTER=localhost
export SPARK_LOCAL_IP=localhost
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/ha/hadoop-2.2.0
export SPARK_HOME=/home/hadoop/ha/spark-0.9.2-bin-hadoop2
export SPARK_LIBARY_PATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$HADOOP_HOME/lib/native
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

5. 让环境生效:

source /etc/profile

6. 启动spark

进入SPARK_HOME/sbin目录,运行命令:

start-all.sh

7. 输入命令jps查看是否启动成功:

可以看到有一个Master跟Worker进程 说明启动成功

可以通过http://localhost:8080/查看spark集群状况

8. 通过浏览器访问http://localhost:8080/ 查看spark集群状况

OK!

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转载自www.linuxidc.com/Linux/2016-03/129067.htm