1.是什么
可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的
所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞
2.能干嘛
一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令
3.怎么玩
case1：正常执行
Case2：放弃事务
Case3：全体连坐
Case4：冤头债主
Case5：watch监控
悲观锁/乐观锁/CAS(Check And Set) 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量， 乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新 无加塞篡改，先监控再开启multi， 保证两笔金额变动在同一个事务内 有加塞篡改 监控了key，如果key被修改了，后面一个事务的执行失效 unwatch 一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了 小结【 Watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果Key的值已被别的客户端改变， 比如某个list已被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行 通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化， EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败】 开启：以MULTI开始一个事务 入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面 执行：由EXEC命令触发事务 特性【 没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行， 也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题 不保证原子性：redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚】
代码演示：
redis支持事务吗？
综上例子能得出结论：redis对于事务的支持是部分支持。