keras版本的Mask-RCNN里的相关的python函数解释

1、next()方法

概述：next()方法在文件迭代器时使用到，在循环中，next()方法会在每次循环中调用，改方法返回文件的下一行，如果达到结尾（EOF），则会触发StopIteration ，这里是相当于这个类里面有next()方法。

例子，假如在文件runboot.txt的内容如下

这是第一行
这是第二行
这是第三行
这是第四行
这是第五行

则循环读取文件的内容：

#-*- coding:UTF-8 -*-
#打开文件
fo=open("runboot.txt","rw+")
print "文件名为：", fo.name
for index in range(5):
   line=fo.next()
   print "第%d 行 -%s"%(index,line)
fo.close()

2、另一个则是next()函数

描述：next()返回迭代器的下一个项目

实例：

以下实例展示了 next 的使用方法：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
    try:
        # 获得下一个值:
        x = next(it)
        print(x)
    except StopIteration:
        # 遇到StopIteration就退出循环
        break

2、Python of.walk()方法

概述：

os.walk()方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名，向上或者向下。方法是一个简单易用的文件、目录遍历器，可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

参数：

top -- 是你所要遍历的目录的地址, 返回的是一个三元组(root,dirs,files)。
- root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址
- dirs 是一个 list ，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录)
- files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录)
topdown --可选，为 True，则优先遍历 top 目录，否则优先遍历 top 的子目录(默认为开启)。如果 topdown 参数为 True，walk 会遍历top文件夹，与top 文件夹中每一个子目录。
onerror -- 可选，需要一个 callable 对象，当 walk 需要异常时，会调用。
followlinks -- 可选，如果为 True，则会遍历目录下的快捷方式(linux 下是 symbolic link)实际所指的目录(默认关闭)。

例子：

# Directory of images to run detection on
IMAGE_DIR = os.path.join(ROOT_DIR, "images")

# Load a random image from the images folder
file_names = next(os.walk(IMAGE_DIR))[2]
image = skimage.io.imread(os.path.join(IMAGE_DIR, random.choice(file_names)))

很好的例子，就是：os.walk(person_dir)返回的结果就是一个元组，其中里面包含很多元素。其很好的例子：

Python的os.walk()方法详细讲解

walk得到的元组跟next()的组合使用

元组跟列表的区别

元组的知识点

3、pytho里的“*”跟“**”号的使用：

其分别是乘跟进行指数计算，代表着最前的那个数的指数。

4、yaml格式文件文件保存跟文件读取。

yaml格式读取一般使用load，但是其对应的文件打开有几种方式，其中一种是open，另一种是file

其中使用open函数打开的方法为：

        import yaml
        f = open('login.yaml', encoding='utf-8')
        res = yaml.load(f)
        print(res)

使用file函数打开：

        import yaml
        # 不过无法找到file对应的模块
        f = file('login.yaml', 'r')
        res = yaml.load(f)
        print(res)

keras版本的Mask-RCNN里的相关的python函数解释

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