一、数据库优化
数据库性能的最关键因素在于IO，因为内存是快速的，但读写磁盘的速度很慢，优化数据库的关键就是减少磁盘的IO，数据库的优化可以分为物理优化和逻辑优化。
从图上可以看到基本上每种设备都有两个指标：
延时（响应时间）：表示硬件的突发处理能力；
带宽（吞吐量）：代表硬件持续处理能力。
从上图可以看出，计算机系统硬件性能从高到代依次为：
CPU——Cache(L1-L2-L3)——内存——SSD硬盘——网络——硬盘
由于SSD硬盘还处于快速发展阶段，所以本文的内容不涉及SSD相关应用系统。
根据数据库知识，我们可以列出每种硬件主要的工作内容：
CPU及内存：缓存数据访问、比较、排序、事务检测、SQL解析、函数或逻辑运算；
网络：结果数据传输、SQL请求、远程数据库访问（dblink）；
硬盘：数据访问、数据写入、日志记录、大数据量排序、大表连接。
二、物理优化
对机器设备进行硬件的升级
三、逻辑优化（核心：在操作数据时，采用索引，避免全表扫描）
1、创建并正确使用索引，要避免进行全表扫描
B-TREE索引也称为平衡树索引(Balance Tree)，它是一种按字段排好序的树形目录结构，主要用于提升查询性能和唯一约束支持。B-TREE索引的内容包括根节点、分支节点、叶子节点。
叶子节点内容：索引字段内容+表记录ROWID
根节点，分支节点内容：当一个数据块中不能放下所有索引字段数据时，就会形成树形的根节点或分支节点，根节点与分支节点保存了索引树的顺序及各层级间的引用关系。
2、尽量使用明确的查询条件，在使用模糊查询时，要注意查询时的条件设置。
LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。
3、where子句优化
Oracle 中Where字句时从右往左处理的，表之间的连接写在其他条件之前，能过滤掉非常多的数据的条件，放在where的末尾， 另外！=符号比较的列将不使用索引，列经过了计算（如变大写等）不会使用索引（需要建立起函数）， is null、is not null等优化器不会使用索引
4、用exists和not exists代替 in 和 not in（重点）
注意：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
语法： EXISTS subquery
参数： subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。
结果类型： Boolean 如果子查询包含行，则返回 TRUE ，否则返回 FLASE 。
通俗讲：外查询的每一条记录，都代入到内查询中进行检验，如果内查询中有结果，返回true，保存该条记录；如果内查询中没有结果，返回false，舍弃该条记录。
例如：select * from emp where exists （ select 1 from dept where emp.deptno = dept.deptno);
注意：例子中select 1 ，注意select后面可以加数字会作为表的一个新字段，不能加字符串或者字母，因为他会和表中的字段进行对比，表中没有一样的字段名就会报错。
exists子句的解析过程：
分析器先找到关键字SELECT，然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存，并通过指针找到第一条记录，接着找到WHERE关键字计算它的条件表达式，如果为真那么把这条记录装到一个虚表当中，指针再指向下一条记录。如果为假那么指针直接指向下一条记录，而不进行其它操作。一直检索完整个表，并把检索出来的虚拟表返回给用户。EXISTS是条件表达式的一部分，它也有一个返回值(true或false)。
注意：将表导入内存中时，接着找到where关键字，如果没有找到where就回到select关键字，分析后面的字段。
本质：就是返回一个含有真假的虚表，来决定是否执行该条外查询语句。exists子句是根据where后面的条件判断真假
外部查询的项和内部查询项对比时只会看是否为ture，如果为ture则列出结果。
例子：select * from dept where exists （select 1 from salgrade）；
结果会返回dept表的所有记录，因为exists（）表示都为真。