MySQL架构
- 连接池：最上层负责和客户端进行连接，比如jdbc，odbj这样的数据库连接的API，在这一层有连接池的概念，类似于线程池，连接池可以同时处理很多个数据库请求。同时这一层有SSL的安全概念，可以确保连接是安全的。
- SQL接口：当SQL语句进入MySQL后，会先到SQL接口中，这一层是封装层，将传过来的SQL语句拆散，将底层的结果封装成SQL的数据格式。
- 解析器：这一层负责将SQL语句进行拆分，验证，如果语句有问题那么就返回错误，如果没问题就继续向下执行。
- 优化器：对SQL查询的结果优化处理，产生多种执行计划，最终数据库会选择最优化的方案去执行，尽快返会结果。比如select a，b from c where d。在这里会先查询c表中符合d的数据并将他们的ab项进行投影，返回结果，并不会直接把整张表查出来。
- 缓存：对要查询的SQL语句进行hash后缓存，如果下一次是相同的查询语句，则在SQL接口之后直接返回结果。
- 存储引擎：MySQL有很多种存储引擎，每一种存储引擎有不同的特性，他们负责组织文件的存放形式，位置，访问文件的方法等等。比较常用的有innoDB，MyISAM，MAMORY等。
- 文件系统：存放数据的文件。
存储引擎
innoDB
优点：
- 支持事务，事务隔离级别，事务采用MVCC做多版本控制
- 支持外键，具有安全的约束性
- 主键是唯一的聚集索引，和数据存放在一起，效率高
- 可以有非聚集索引，非聚集索引单独存放，可以通过其查到聚集索引
- 对于死锁情况，innoDB会将持有最少排它锁的事务回滚
缺点：
- 占用磁盘较多
- 读效率慢于MyISAM
MyISAM
优点：
- 查询访问较快，因为读的时候不加锁
- 支持多种存储方式：静态表，动态表，压缩表等
缺点：
- 写入效率慢，因为写的时候会给整张表加锁
- 没有事务的概念
- 数据恢复起来比较困难
索引
- 越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。
- 简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。
尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
普通索引：最基本的索引，没有任何限制
唯一索引：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
主键索引：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
全文索引：仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。
组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。创建复合索引时应该将最常用（频率）作限制条件的列放在最左边，依次递减。符合最左原则，a，b，c做组合索引，可以查a；a，b；a，b，c但是无法查b开头的。