中心线提取是图像分割的重要步骤之一,中心线提取的好坏直接影响图像分割效果,因此研究中心线提取是很关键的问题
中心线提取大致分为五种:
一 基于拓扑细化的方法
使用形态学腐蚀操作来不断去除物体的边界,直到仅剩其骨架,由于该方法是一个迭代过程,所以会很耗时,且易受图像质量的影响。
二 基于距离变换的方法
通过定位距离物体边界最远的一组点来确定物体的中心线,通常采用欧式距离,可以理解为一系列最大内切球的球心构成了物体的中心线,有代表性的是基于边界的距离变换和基于源点的距离变换
三 基于路径规划的方法
应用于虚拟内窥和机器人路径规划
四 基于追踪的方法
通过判断管状物体的局部方向获得当前位置近似的中心线趋势,并结合图像中物体的局部信息,得到当前位置处物体横截面的中心点。缺点是在追踪过程中未考虑全局信息,会导致中心线提取不完整