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Anaconda简介
作为编程小白，我曾一度因为Python库函数的安装头疼不已，也经常觉得Jupyter Notebook的启动颇麻烦，直到我遇到了Anaconda，觉得超方便，而且它还可以管理Rstudio，对于数据科学家非常方便，于是为了避免广大像我一样的小白们为pip忙得焦头烂额，于是就东拼西凑出一篇专门给小白看的安装Anaconda的文章，因为面对的是初学者，很多东西都没写出来（其实是自己不会），如果需要的话可以到文章末尾的链接访问。
Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算。在我看来主要优点是预装了很多第三方库，而且Anaconda中增加了conda install命令，安装新package格外方便，还自带Spyder IDE 和Jupyter Notebook，至于其他优点依旧还在摸索中。
安装步骤
下载
从官网下载：不过官网速度比较慢，不太推荐。
从清华镜像下载：豆瓣的镜像也可以，国内的较快(推荐)
安装
前面的一直点Next就好，
第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾。
第二个勾的意思是否把Anaconda自带的python设置成系统默认的Python，这个要看情况选择了，如果你希望你默认的python是其他功能的那你就不添加，如果想只使用anaconda的python，那就改变环境吧。
安装完后你的电脑会多出这几个程序:
程序
配置
设置国内镜像
别着急，现在还没完事呢。
如果你现在就猴急猴急地去安装很多packages，你会被conda的龟速感动得声泪俱下，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可。
请在cmd中运行以下代码：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
# 设置搜索时显示通道地址
Python环境管理
我们现在安装的是最新版Anaconda3，其自带的Python版本为3.6，如果我们需要
添加2.7版本的Python，可以进行如下操作。（同理，如果要添加Python 3.x，之后操作里的2.7改为3.6或3.5即可）
#语法说明 conda create -n 环境名 python=python版本
conda create -n py27 python=2.7之后我们可以通过activate py27和deactivate 命令激活、退出该环境。
py
通过python -v来查看当前Python的版本
通过conda info -e命令查看已有的环境
通过conda list 查看安装了的库
或通过conda remove -n env_name –all来删除指定的环境（如果不添–all参数，而是指明某个库名，则是删除该库）。
也可以点开Anaconda Navigator查看已配置的环境和安装的包
Conda的包管理
用Conda安装新的包比较轻松，比如要安装scipy
# 安装scipy
conda install scipy
conda的一些常用操作如下：
# 查看当前环境下已安装的包
conda list
# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python36
# 查找package信息
conda search numpy
# 安装package
conda install -n python36 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装
# 更新package
conda update numpy
# 删除package
conda remove numpy运行Python
Anaconda自带的Spyder就是个不错的IDE
当然也有许多人偏爱Pycharm
Tools–>Preferences–>python Interpreter–>Python Interpreter
剩下的IDE配置请参看官网
参考资料
-http://python.jobbole.com/86236/
-https://www.zhihu.com/question/30123965
-https://zhuanlan.zhihu.com/p/25198543
-http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51917642
人生苦短，我用Python
祝大家开始享受Python的快感吧！