对于双向单层rnn，可以直接用tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn()这个接口。但是，如果是深层双向，这个函数是有问题的，具体在这篇博客中解释了：https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/71080601/ 简单说就是：bi-rnn实际上是依靠dynamic-rnn实现的,如果我们使用MuitiRNNCell（多层rnn需要用这个函数）的话,那么每层之间不同方向之间交互就被忽略了.
所以，就像上面那篇博客自己写了个stacked_bidirectional_rnn函数一样，tensorflow的contrib里也有人贡献了
tf.contrib.rnn.stack_bidirectional_dynamic_rnn或者tf.contrib.rnn.stack_bidirectional_rnn这两个个函数（dynamic的是可以处理变长步长的函数），来快速搭建双向深层rnn，随着版本更新，现在不确定tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn
是否已经支持深层双向，所以目前用contrib里面这个是最佳选择。
对于两个函数的使用，可以参考这篇博客：https://blog.csdn.net/lijin6249/article/details/78955175或https://www.jianshu.com/p/3540c6711d4f