Tesseract 是一个 OCR 库,目前由 Google 赞助(Google 也是一家以 OCR 和机器学习技术闻名于世的公司)。Tesseract 是目前公认最优秀、最精确的开源 OCR 系统，除了极高的精确度，Tesseract 也具有很高的灵活性。它可以通过训练识别出任何字体，也可以识别出任何 Unicode 字符。
安装Tesseract
Windows 系统
下载可执行安装文件：https://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list 安装。
Ubuntu Linux系统
可以通过 apt-get 安装: $sudo apt-get tesseract-ocr
Mac OS X系统
用 Homebrew可以很方便地安装： brew install tesseract
要使用 Tesseract 的功能，比如后面的示例中训练程序识别字母，要先在系统中设置一 个新的环境变量 $TESSDATA_PREFIX，让 Tesseract 知道训练的数据文件存储在哪里，然后搞一份tessdata数据文件，放到Tesseract目录下。
在大多数 Linux 系统和 Mac OS X 系统上,你可以这么设置（假设Tesseract数据文件目录在/usr/local/share/下）:
$export TESSDATA_PREFIX=/usr/local/share/Tesseract在 Windows 系统上也类似,你可以通过下面这行命令设置环境变量:
#setx TESSDATA_PREFIX C:\Program Files\Tesseract OCR\Tesseract
安装pytesseract
Tesseract 是一个命令行工具，安装之后，要用 tesseract 命令在 Python 的外面运行，但我们可以通过 pip 安装支持 Python 版本的 Tesseract库：pytesseract
pip install pytesseract
先出一段代码：
先看一张图片:
import pytesseract
from PIL import Image
# image = Image.open("07test.jpg")
image = Image.open("排序算法.png")
result = pytesseract.image_to_string(image,lang='chi_sim')
print(result)
看结果：
效果还是可以的，大家可以玩一下