写这些文章的主要目的就是复习一下自己在培训的时候学到的关于大数据的知识，因为需要回学校完成毕业设计，所以再重新学的时候已经忘得差不多了，而且又面临着找工作的难题，虽然是计算机专业但是学校学的确实很￥&##@*让人无语，所以总结总结顺便记录一下。当然我会把学到的全部写出来，还不会的话就得去百度找大佬的文章学习了。我也属于萌新，所以呢，欢迎大佬们指点批评，如果是和我一样的萌新，也希望我总结的对大家有点帮助。
经过好长好长时间的培训，学了Linux，Java，Oracle，Hadoop，恩，明面上是这么说的，但是还包括了点其他的东西，后面慢慢写的话会写到的。
首先就是简介啦
Linux：学的时候用的是红帽(Red Hat)系列的Linux系统，Linux系统大概就是一种类似于Unix的开源系统，支持多用户，多线程，多CPU的系统，反正就是很多服务器都在用Linux系统，而之后的那些Oracle和Hadoop的东西也需要运行在服务器里面，所就用Linux了。红帽的话大概就是一个Linux的一个版本。如果是萌新看到这里不了解的话，Linux就和我们用的Windows10系统差不多，而红帽应该就类似于Win10教育版或者企业版什么的。
Java：java的话就更简单了，一种编程语言，什么是编程语言，没有那么官方的解释，我认为这东西就类似于中文，英文，德文什么的，而我们现在用的所有软件类似QQ，微信，浏览器，网页等，就像是文章，是用语言摞起来了。而且java现在超级火，原因也很简单，但这并不是简介里的内容之后会写的。
Oracle：这货是个数据库，这玩意用来存数据，说白了就是什么账号，密码，之类的东西。学校也学过数据库不过是SqlServer2005，这东西应该很老了，不过作为学校学习倒是够用了，以后写学习Oracle过程的时候会加点MySql数据库的内容，按道理来说，企业的话会用Oracle或者MySql这两种数据库。具体的后面在写。
Hadoop：这东西可厉害了，应该是大数据里面数据处理的核心了，学了好多好多Hadoop生态圈的组件，什么HDFS，MapReduce，Flume，Zookeeper，Hive，HBase什么的东西，总而言之超级多，慢慢学吧。
从培训学的东西大概就这四大样，因为学校还学了算法设计与分析这东西，或者以后可以研究研究，因为好像大数据也需要很多算法，这些能不能用上先放在一边，反正多学点没毛病。