非线性优化



路标点越多矩阵越大,计算量越大




 粒子滤波器相当于自身位置的后验估计(现在已经得到的观测能得到什么样的位置),星为机器人的实际位置(但是不知道),然后随机撒红点,然后运用机器人本体的运动模型,根据观测,删除一些区域,再撒点,直到收敛





滤波只能抑制噪声但是不能消除,绿色为实际轨迹,紫色为预测轨迹


回环检测可以消除


EKF相邻两帧的特征放入矩阵,之前帧特征不在矩阵里








只算当前X和路标的关系放到状态矩阵里,没有之前的X



根据估计的R,T计算特征的位置与观测作差就是误差


入为权重




A,B,C,D为位置,l为路标点








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