2016年雷军喊出了“五年内不上市”响亮的口号，最近小米也扛不住移动互联网这波退潮上市套现。可见风口消失，小米也得赶早割韭菜。2016年后移动互联网行业进入增长瓶颈期后，老项目陷入瓶颈，新项目无法增长，这两年行业内充满了合并、裁员、倒闭和亏损的词汇。
处在这个行业中造轮子的产品经理们自然也不好过，行业处于成熟期，对产品经理的要求不断拔高，甚至一些新兴的产品垂直领域比如人工智能领域，对产品经理建模和算法有一定要求，早年不懂技术只谈体验的产品经理，越来越成为退潮裸泳的那一批人，甚是尴尬。
技术需求趋势
2011-2016年是移动互联网发展最快的几年，这几年涌现了大量的APP，同时也带动产品经理井喷式需求与入行。这其中小乐帝认识的就有英语、生物、化学、市场营销、工业设计等非技术背景专业产品从业者，技术掌握比较薄弱。但随着越来越多客户端成熟，行业对产品经理的需求也经历着由需求侧（客户端体验）转向供给侧（后台流程），用户体验型产品经理生存空间被挤占，懂技术的业务型和数据型产品经理需求提升。
新兴产品垂直行业区块链和人工智能，甚至对产品经理懂技术有较高要求，不再仅限于懂端和云的交互，更强调算法和模型等技术理解。
在实际产品工作中，有这样一个趋势，不懂技术的产品经理将逐步被挤出行业。譬如某朋友以用户体验产品经理入行，后跳槽到ERP公司，由于不懂技术无法提出靠谱可行需求，经常被开发怼，面试人工智能产品经理，又因为技术认知薄弱被刷，无奈已退回老家另谋职业。
即便某些产品经理运气好，搭上了人工智能的快车，还是因为不懂技术到处吃瘪。君不见百度无人车团队，产品经理主要是给机器喂交规，做的只是高级蓝领工作；人脸识别和虹膜识别产品经理，则是多做着售前的工作，不懂技术只能给算法打下手，无法创造突出价值。
随着社会自动化、智能化趋势继续落地成为现实，社会生产力进一步提升，不懂技术的产品经理逐步会成为“不懂普通话”的现代人而错失大量发展机会。
产品与技术的价值
当我们谈产品与技术价值之前，首先必须承认科技圈是有阶层存在的：外包<软件<互联网。外包的特征是纯定制化开发，客户有啥需求给客户做啥需求，边际成本不随业务扩大而降低，属于堆人的行业；软件行业特别是最近比较火的SaaS模式，一套代码不同配置，满足大部分客户需求，在客户数达到一定级别后，边际成本几乎为零，属于投入产出比依赖行业的行业；互联网公司则是一份代码满足所有终端用户需求，在用户数达到一定程度后，边际成本几乎为零，属于投入产出比普遍较高的行业。三种行业差别可以从行业Top5市值差别看出。
三种行业都是通过技术手段满足需求，为什么会造成如此大的差异呢？核心就在于有没有自己的产品存在。没有自己的产品，技术再好，也是做一些定制化需求，创造价值有限；有自己产品，就可以将既往客户或用户需求凝聚到产品中，以规模化的方式满足客户或用户需求。
即技术的价值最大发挥，要靠凝聚需求产品来实现。这也是产品经理这个岗位存在的价值所在。产品经理所谓的产品是满足规模化客户或用户需求，最终实现商业变现目标的工具。
产品经理学技术
既然产品只是规模化满足需求并最终实现变现的工具。那么产品的形态就不限于常见的app，而是哪里有目标用户或客户，产品就可以延伸到哪里。
以阅读类产品为例，就可以有SDK、APP、快应用、小程序、wap、PC web、浏览器插件、网站插件等，每种产品形态都对应一种技术；以很多第三方工具举例，诸如各种抢票工具和查公积金工具，就需要从官网抓取特定字段并优化后呈现给用户，这里主要用到的是爬虫技术；再有AI行业，最基础的技术认知是机器学习，特定的业务又有相关的AI技术需求。
产品经理并不需要每天埋头于技术认知提升中，但一些基础的技术认知还是必要的，当出现新平台或新业务需求，就可以快速建立认知，辅助做产品和业务判断，节省出来的试错成本，甚至会决定业务的成败。
那么产品经理如何快速学技术呢？
每次有需要技术调研时，需要明确产品经理并不需要写代码实现，因此只需将懂技术的边界控制在懂技术应用边界和原理即可。因此懂技术就转化成为找技术应用边界和原理的信息的事情。
常见的方法有直接找已有产品做研究、找圈内朋友调研实现、参加行业会议或讲座；直接查看API接口文档和相关技术文章；直接上手敲代码写demo。
拿小乐帝最近做快应用调研来讲，小乐帝从前同事处得知快应用动态，觉得对自身产品是个机会，就开始调研，首先真实体验了几款快应用，并查看了快应用官方文档，对快应用开放能力有一个整体的认识。再通过与圈内做快应用的朋友交流，了解到快应用的一些坑和玩法，基本就达到了方案闭环阶段。最后参加完行业会议，直观体验了手机厂商对快应用定位和未来发展规划，对后续运营推广也有了谱。
再拿小乐帝之前做爬虫调研，首先使用了听了一期爬虫讲座，再通过使用爬虫工具直观上对抓取有个认识，最后找朋友对爬虫产品有更深了解，也基本能够满足业务需求。后续为了认知有关爬虫的前端抓取和后端抓取，还入手了两本爬虫书，实际敲了一些爬虫代码。
零经验懂技术并没有想象的难，难的是被技术吓到，而没有形成正确的方法论和认知，从而从未开始行动，前途将因此受到影响。
是时候行动起来了。
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