TA（temporal-abstraction）

TA（temporal-abstraction）：是在医学研究中处理时间相关数据的一种方法。 通过提取其最相关的特征来导出时间数据的抽象描述。解释与给定目标相关的过去和现在的状态和趋势。
TA是一种人工智能技术，它将领域知识集成到数据分析过程中。 TA通过定性呈现模式概述了时间数据的进化过程，例如水平位移，稳定时期和趋势。
TA分为Basic TAs 和Complex TAs
Basic TAs：表示为现有阶段的时间序列数据的状态和趋势。
• 状态：N , L, VL,XL , H , VH , XH.
• 趋势：S , I , FI,D, and FD.
• 峰值: P (peaks occurred)
• 关系：“>” (change state to),
“&” (and), “–“ (and then),
“/” (“X/Y” means majority of points are in state X and minority of points are in state Y).

Complex TAs：通常使用时间算子来连接Basic TA。
时间算子：各自发生在一段时间内两个基本模式之间的关系。例：Equal，Before，Overlap，Meet等。