《Python 金融大数据分析》

5.16 更

    python是一种高级的多用途编程语言,广泛应用于各个领域。

  一、Python简史

       2008年发行Python 2.6 和  3.0

       2010年发行Python 2.6 和 3.3

       2014年发行Python 3.4

Python2和3在2008年并行使用,没有完全的代码兼容性。并且大部分可用生产代码仍然用Python2.6和2.7编写,

本书基于2.7.x,但大部分代码事例可以在python3运行。

二、科学栈-----某些库的集合

    其中包括如下库

   1、numpy 

        提供多维数组对象,以储存同构或异构数据;它还提供操作这一数组对象的优化函数/方法

  2、SciPy

      是一组字库和函数,实现科学或者金融中常常需要的重要标准功能;例如,你可以找到三次样条插值和数值积分的函数

  3、Matplotlib

     这是最流行的python绘图和可视化库,提供2D和3D可视化功能

  4、pandas

   是在NumPy基础上构建,提供更丰富的时间序列和表格数据管理及分析类;他与Matplotlib在绘图上,与PyTables在数据储存和读取上紧密集成。

5、小总结:根据限定的领域或者问题,科学栈可以通过更多的库进行扩展,这些库多半在一个或者多个上述的基本库基础上构建,但是基本组成部分通常是NumPy ndarray类

&&##第一次更这个,有点仓促,之后细更

------------------------------------------------分割分割------------------------------------------------------------------

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qdu5er/article/details/80342346