一.数据库单表有百万条数据，走数据库查询速度比较慢，决定搭一台搜索服务器，数据放到搜索服务器上，接口从搜索引擎中去查询。项目中采用的是solr 搜索引擎。
Solr的优缺点
优点
- Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
- 支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
- Solr比较成熟、稳定。
- 不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。
缺点
- 建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。
二.项目中采用的是solr7.2版本，maven管理项目，直接导入solr的依赖即可。
三. 项目中的实际使用
SolrQuery query = new SolrQuery();
// 设置参数
query.setQuery(queryParam); // 设置查询参数
query.set("group","true"); // 可以分组
query.set("group.field","mallId"); // 分组字段为 mallId
query.set("group.ngroups","true"); // 分组后 返回分组后的总条数
query.addFacetField("mallId"); //
query.set("sort","mallName asc"); // 设置排序
query.setStart(req.getLimitStart()); // 设置搜索的起始顺序
query.setRows(req.getPageSize()); // 设置搜索的数量
Map<String, Object> searchMap = req.getSearchMap();
StringBuilder builder = new StringBuilder("");
// 封装搜索参数
for(String param : searchMap.keySet()) {
Object value = searchMap.get(param);
builder.append(" AND ");
if("floorName".equals(param)){
builder.append("floor").append(":").append("\"" + value + "\"");
continue;
}
builder.append(param).append(":").append("\"" + value + "\"");
} // 如果是多参数请求, 封装请求参数 中间用 " AND "隔开
String queryParam = builder.length()> 0?builder.substring(" AND ".length(),builder.length()):"*:*";创建连接，封装工具类
public class SolrUtil {
// url 在properties配置
private final static String solrUrl = SystemConstants.getSolrUrl();
public static HttpSolrClient getSolrClient(){
return new HttpSolrClient.Builder(solrUrl)
.withConnectionTimeout(10000)
.withSocketTimeout(60000)
.build();
}
}创建连接,并赋值代码如下try{
//创建连接
HttpSolrClient server = SolrUtil.getSolrClient();
rsp = server.query("yunpu",query); // yunpu 是指solr中的collection名称
} catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
GroupResponse groupResponse = rsp.getGroupResponse();
if(groupResponse != null){
List<GroupCommand> commands = groupResponse.getValues();
if(commands != null) {
for(GroupCommand command: commands){
// 返回总记录数
pageResp.setTotal(command.getNGroups());
List<Group> groups = command.getValues();
if(groups !=null){
for(Group group:groups){
SolrDocumentList solrDocument = group.getResult();
Iterator<SolrDocument> documentList = solrDocument.iterator();
while(documentList.hasNext()){
PopupDpMallInfo mallInfo = new PopupDpMallInfo();
// 如果mallId为 null跳出循环
SolrDocument document=documentList.next();
if(document.get("mallId") == null){
continue;
}
mallInfo.setMallId((Integer) document.get("mallId"));
mallInfo.setMallName((String) document.get("mallName"));
mallInfo.setAddress((String) document.get("address"));
mallInfo.setProvinceName((String) document.get("provinceName"));
mallInfo.setCityName((String) document.get("cityName"));
mallInfo.setDistrictName((String) document.get("districtName"));
mallInfo.setDpUrl((String) document.get("dpUrl"));
// 查询一个商业体下所有的商铺
SolrQuery queryStore = new SolrQuery();
queryStore.setQuery("mallId:"+mallInfo.getMallId());
queryStore.set("start", 0);
queryStore.set("rows",Integer.MAX_VALUE);
queryStore.set("sort","floor asc");
QueryResponse storeRsp = null;
try {
storeRsp = SolrUtil.getSolrClient().query("yunpu",queryStore);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
SolrDocumentList storeDocumentList =storeRsp.getResults();
List<PopupDpShopInfoVo> shopInfoVoList = getShopInfoVoList(storeDocumentList);
mallInfo.setStoreNum(storeDocumentList.size());
mallInfo.setShopInfoVoList(shopInfoVoList);
dpMallInfoList.add(mallInfo);
}
}
}
}
}