函数中参数的传递

所谓函数，就是把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块，在需要的时候调用
函数的使用包含两个步骤
1.定义函数–封装独立的功能
2.调用函数–享受封装的成果
函数的作用:在开发时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用‘’
函数：
函数是带名字的代码块，用于完成具体的工作
需要在程序中多次执行同一项任务时，你无需反复编写完成该任务的代码，而只需调用该任务的函数，让python运行其中的代码，你将发现，通过使用函数，程序编写，阅读，测试和修复都将更容易

1.定义函数

def 函数名():
函数封装的代码
1.def是英文define的缩写
2.函数名称应该能够表达函数封装代码的功能，方便后续的调用
3.函数名称的命名应该符合标识符的命名规则
可由字母，下划线和数字组成
不能以数字开头
不能与关键字重名
参数的作用
函数，把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块，在需要的时候调用
函数的参数，增加函数的通用性，针对相同的数据处理逻辑，能够适应更多的数据
1.在函数内部，把参数当作变量使用，进行需要的数据处理
2.函数调用时，按照函数定义的参数顺序，把希望在函数内部处理的数据，通过参数传递形参和实参
形参：定义函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部作为变量使用
实参：调用函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到函数内部用的

def sum_2_sum(num1, num2):
    result = num1 + num2
    print result

sum_2_sum(1, 2)

def sum_2_sum(*n):
    print n

- 函数的返回值

在程序开发中，有时候，会希望一个函数执行结束后(举例子：温度计函数，要返回给我>们当前的温度)，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果作出后续的处理
返回值是函数完成工作后，最后给调用者的一个结果
在函数中使用return关键字可以返回结果
调用函数一方，可以使用变量来接收函数的返回结果
sum_2_sum(256, 253)

“”“return表返回后续代码不会执行”“”
def sum_2_sum(num1, num2):
result = num1 + num2
return result
print result

- 局部变量和全局变量

全局变量是在函数外部定义的变量，(没有定义在某一个函数内)，所有函数内部都可以使用这个变量

num = 8
def demo1():
    print 'demo1=====> %d' % num #格式化
def demo2():
    print 'demo2=====> %d' % num
demo1()
demo2()

局部变量
局部变量是在函数内部定义的变量，只能在函数内部使用
函数执行结束后，函数内部的局部变量，会被系统回收
不同的函数，可以定义相同的名字的局部变量，但是各用各的不会产生影响

"""定义一个全局变量可以在整个文件中的所有函数内部使用"""
num = 666
def demo1():
    # 定义了一个局部变量
    # 出生：执行了函数中下方代码
    # 死亡：代码执行完毕
    # 使用赋值语句，会在函数内部，定义一个局部变量
    num =3
    print num
def demo2():
    print num
demo1()
demo2()

局部变量的作用
在函数内部使用，临时保存函数内部需要使用的数据
注意：局部变量中内容不能为空，如果没有想好函数内容，可以先用pass占位
“”“函数内部不能为空,否则会报错
def demo3():
demo3()
“””
def demo3():
pass
demo3()

- 函数的调用规则：

函数中变量命名：

""一个函数里面定义的变量不能在另一个函数内使用
def demo1():
    num = 1
    print num
def demo2():
    print num
demo1()
demo2()
"""
"""一般情况下两个函数中可以有两个相同名称的变量，不会有影响，但这样不太清晰
因此在定义变量名称时，可以为函数名_变量名"""
def demo1():
    demo1_num = 1
    print demo1_num
def demo2():
    demo2_num = 2
    print demo2_num
demo1()
demo2()

函数中变量的格式化：

def demo1():
    global num
    num = 999
    print 'demo1=====> %d' % num #格式化
def demo2():
    global num
    num = 888
    print 'demo2=====> %d' % num
demo1()
demo2()

变量进阶
引用的概念
在python中
变量和数据是分开存储的
数据保存在内存中的一个位置
变量中保存的是数据在内存中的地址
变量中记录数据的地址，就叫做引用
使用id()函数可以查看变量中保存数据所在内存的地址
变量和数据都是保存在内存中的
在python中函数的参数传递以及返回值都是靠引用传递的

变量的引用：

def test(nu变量的引用：m):
    #定义一个数字变量
    a = 1
    print '在函数内部 %d 对应的地址为 %d' %(num,id(num))
    print 'a变量保存数据地址为 %d' %id(a)
test(2)

传参是传递参数所在的数据地址，该地址存储着变量被赋予的值
id 查看变量内部存储内容

def test(num):
    #定义一个数字变量
    a = 1
    print '在函数内部 %d 对应的地址为 %d' %(num,id(num))
    print 'a变量保存数据地址为 %d' %id(a)

    #定义一个字符串变量
    result = 'hello'
    print '函数要返回数据的内存地址是 %d' %id(result)
    return result
test(1)
r = test(3)
print '%s所在数据地址为 %d' %(r,id(r))

装饰器

概念：把一个函数当作参数,传递给函数返回一个加强版的函数
本质上是一个返回函数的函数
“在不改变原函数的基础上，给函数增加功能”

def func1():
    print '祝你开心'

def outer(func1):
    print '*****'
    func1()
    print '*****'
outer(func1)

def func1():
    print '祝你开心'
def func2():
    print '啦啦啦啦'
def outer(func):
    def inner():
        print '^3^'
        func()
    return inner
outer(func1)
f = outer(func1)
 # 此时f为一个函数
f()
q = outer(func2)
q()

给任何函数都能够添加装饰：
def say(age):
    print 'Man is %d years old' %age
#装饰器
def outer(xingcan):
    def inner(age):
        if age > 100:
            age = 0
        print '^3^'
        xingcan(age)
    return inner
say = outer(say)
say (101)

给有返回值的函数加装饰：

def outer(func):
    def inner(num1,num2):
        print '^3^'
        result = func(num1,num2)
        print result
        print '^3^'
        return result
    return inner
@outer
def sum_2_sum(num1, num2):
    result = num1 + num2
    return result
    print result
sum_2_sum(1,3)

给不定参数函数加装饰：

def outer(func):
    def inner(*args):
        print '******'
        func(*args)
        print '******'
    return inner
@outer
def say(name,hobby):
    print 'My name is %s, I like %s' %(name,hobby)
say ('weiwei','guier')

给装饰后的函数一个返回值：
def outer(func):
    def inner(num1,num2):
        print '^3^'
        result = func(num1,num2)
        print result
        print '^3^'
        return result
    return inner
@outer
def sum_2_sum(num1, num2):
    result = num1 + num2
    return result
    print result
responce= sum_2_sum(1,3)
print responce