1.实战R语言/Python:(部分会有简要理论讲解)
分类/回归:a.数据清洗及变量筛选
b.常见机器学习模型建模
c.模型评估
2.excel实战数据分析(一些函数及比较高级的操作)
3.深度学习篇(keras/tensorflow搭建网络简单案例)
4.tableau实战
5.hive,hbase,map-Reduce简单案例
给自己制定了一个小目标~
以上内容,我将会在之后的章节中一一发布哦
一起加油吧!
1.实战R语言/Python:(部分会有简要理论讲解)
分类/回归:a.数据清洗及变量筛选
b.常见机器学习模型建模
c.模型评估
2.excel实战数据分析(一些函数及比较高级的操作)
3.深度学习篇(keras/tensorflow搭建网络简单案例)
4.tableau实战
5.hive,hbase,map-Reduce简单案例
给自己制定了一个小目标~
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