前言：
stream是我在重构同事代码的时候遇见的，所以就赶紧学习了一下。
总概述：
Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。【这里是扫描整个数据库的订单，所以数据量肯定是成千上万的】 Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。【采用并发处理确实很快！之前没有并发打的日志6000+ms,并发后差不多2000+ms】
总览Stream:
之前学习C++的时候我们都有接触过Iterator(迭代器)的概念，那么这个Stream就像是个高级版的iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。而且还能并行操作，而iterator只能是串行方式去遍历。相同的是，他们都是单向的，不可往复的。数据只能遍历一次，遍历过之后就用尽了。
流的构成：
获取一个数据源（source）→ 数据转换→执行操作获取想要的结果，每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道，如下图所示。
流的使用详解：
(1. )多种方式来生成Stream Source :
- Collection 和 数组(目前的话这个用过)
- 静态工厂
- 自己构建
- Collection.stream()
- Collection.parallelStream()
- Arrays.stream(T array)
- Stream.of()
简单说，对 Stream 的使用就是实现一个 filter-map-reduce 过程，产生一个最终结果。
----------------------------后面会加入一些我自己的使用的例子什么的---------------------------