第一步，当然是对数据挖掘有一定的了解，比如说数据怎么回事，数据挖掘在什么情况下使用，为什么要数据挖掘，数据挖掘的流程是什么，这些基础知识你一定要懂。最好的方法就是，看一个数据挖掘的视频。
第二步，数据挖掘视频，当然了，你会感觉视频是最慢的，看书来的快一点。两个方法都可以，在没有任何基础的情况下，还是先看点书，这样的方法对耗用时间来说，会比较少。然后在看视频，视频中会说很多浅的东西，时间比较长，所以在有一点点的基础的情况下，能吸收的东西更多。如果没有一点基础的话，有很多理解比较困难。如果有基础的话，你会感觉浪费时间，因为一般视频设定都是比较浅，为何还需要先看书呢？？因为我们视频看的比较快，没有多少时间去理解。有一点书内容的理解，对理解很有帮助，对复习也有帮助。
第三步，开始学习软件，软件的学习，也分数据和视频。其实方法是一样的。还是详细点说吧。任何的软件里面都有一个简单的案例，也有一些简单的文本教程，要不然是帮助文件等。视频就先不用啦，因为里面有很多的对软件的操作，如果不是针对你手上案例的视频的话，对一些操作理解起来会有困难。所以在看视频前，对软件有一些了解是有必要的。所以要先上一些小文档，找到合适的文档，对软件有些了解，对每一个大的操作都了解一些。小案例还是要比较深入一点啦。记得只是软件基本操作了解一些而已。想把算法弄的性能弄的很清楚，各类方案都了解，优化方式了解，那是不可能的。只是学习操作而已。这个时候就可以看视频啦。这个时候视频的大部分内容可以理解了，记得那些不同操作的视频位置，将来出了问题也要在回来找。
第四步，入门后当然是进阶。可以找一些书籍来看啦，可以了解软件提供的一些比较高级的历程啦。也可以写写自己的数据流啦。软件的熟练程度也要跟上啦。实践就要开始啦。能学习数据挖掘的人，多多少少也学习过一些软件啦。进阶是怎么完成的，应该不需要我说了吧。和学习其他软件没有什么不同。
我毛华望QQ849886241，个人博客http://blog.csdn.net/my_share
其他的资料我也都是在网络上找到的。其实我感觉还是软件本身的材料是最好的了。