原因一：redis本身就是基于内存操作的，所以每个操作执行速度都很快。
如果使用多线程，就需要解决多线程同步的问题，就会涉及到线程的频繁切换而消耗CPU。单线程的使用避免了不必要的上下文切换和竞争条件，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。
原因二：redis中的数据结构比较简单，对数据的操作也就比较快。
原因三：使用多路复用IO，即非阻塞IO。这样提高了redis的吞吐量。多路是指可以处理多个网络连接产生的流，复用是指一个线程可以服务多条IO流。
传统的网络IO是阻塞式的，服务器线程会一直在监听数据传输的管道，一直阻塞在那里，直到有客户端发送数据。所以阻塞情况下，一个线程只能服务一个IO。为了提高效率，就产生了非阻塞IO。非阻塞IO分为三种：
①非阻塞（忙轮询）：采用死循环方式轮询每一个流，如果有IO事件就处理，这样可以使得一个线程可以处理多个流，但是效率不高，容易导致CPU空转 。
②Select代理（无差别轮询）：可以观察多个流的IO事件，如果所有流都没有IO事件，则将线程进入阻塞状态，如果有一个或多个发生了IO事件，则唤醒线程去处理。但是还是得遍历所有的流，才能找出哪些流需要处理。如果流个数为N，则时间复杂度为O（N）。
③Epoll代理：Select代理有一个缺点，线程要轮询所有的Stream，还是存在无效操作。 Epoll不会轮询所有的流，只轮询发出了事件的流，哪个流发生了怎样的IO事件会通知处理线程，因此对这些流的操作都是有意义的，复杂度降低到了O(1)。
缺点就是在多处理器情况下，不能充分利用其他CPU。可以的解决方法是开启多个redis服务实例，通过复制和修改配置文件，可以在多个端口上开启多个redis服务实例，这样就可以利用其他CPU来处理连接流。