Spring Boot (四) druid及beetlSQL配置

上篇主要讲述了SpringBoot Maven搭建层层之间的关系，本篇则主要针对beetlSQL，druid数据源来整合一下。
对于beetlSQL的好处beetlSQL基本使用中当中已经讲述，这里则不再多提。
再beetlSQL的配合使用中，我们使用了alibaba的Druid数据库连接池,Druid这个新生代的后期勃发再此不多说，可以自行学习。配置Druid很简单：
1、添加Maven依赖（包含mysql和beetlSQL的Maven依赖也一并加上）

            <!--mysql-->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>5.1.45</version>
            </dependency>
            <!--阿里巴巴Druid数据源-->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid</artifactId>
                <version>1.1.6</version>
            </dependency>
            <!--beetlSQL-->
            <dependency>
                <groupId>com.ibeetl</groupId>
                <artifactId>beetlsql</artifactId>
                <version>2.10.19</version>
            </dependency>

2、资源配置文件
（2.1资源配置）

#database config
datasource.exam.url=jdbc:mysql://192.168.XX.XX:3001/user?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
datasource.exam.username = XXX
datasource.exam.password = XXXX

datasource.maxActive=10
datasource.initialSize=1
datasource.maxWaitMillis=15000
datasource.minIdle=5
datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
datasource.validationQuery=SELECT 'x'
datasource.testWhileIdle=true
datasource.testOnBorrow=false
datasource.testOnReturn=false

（2.2资源配置详解）

配置	说明
datasource.maxActive	最大连接池数量
datasource.minIdle	最小连接池数量
datasource.initialSize	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
datasource.maxWaitMillis	获取连接时最大等待时间，单位毫秒
datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis	1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
datasource.validationQuery	用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会起作用
datasource.testWhileIdle	申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效
datasource.testOnBorrow	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
datasource.testOnReturn	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能

3、创建工厂类读取资源文件

@Configuration
@PropertySource({"classpath:dev/application-db.properties"})
public class DataSourceConfig {


    @Value("${datasource.exam.url}")
    private String examUrl;
    @Value("${datasource.exam.username}")
    private String examUserName;
    @Value("${datasource.exam.password}")
    private String examPassword;

    @Value("${datasource.maxActive}")
    private int maxActive;
    @Value("${datasource.initialSize}")
    private int initialSize;
    @Value("${datasource.maxWaitMillis}")
    private long maxWaitMillis;
    @Value("${datasource.minIdle}")
    private int minIdle;
    @Value("${datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private long timeBetweenEvictionRunsMillis;
    @Value("${datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private long minEvictableIdleTimeMillis;
    @Value("${datasource.validationQuery}")
    private String validationQuery;
    @Value("${datasource.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;
    @Value("${datasource.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;
    @Value("${datasource.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;



    @Bean(value = "examDB")
    @Primary
    public DataSource getExamDataSource(){
        DruidDataSource druidDataSource=new DruidDataSource();
        druidDataSource.setName("examDB");
        druidDataSource.setUrl(examUrl);
        druidDataSource.setUsername(examUserName);
        druidDataSource.setPassword(examPassword);

        //druidDataSource配置
        druidDataSource.setMaxActive(maxActive);
        druidDataSource.setInitialSize(initialSize);
        druidDataSource.setMaxWait(maxWaitMillis);
        druidDataSource.setMinIdle(minIdle);
        druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery);
        druidDataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        druidDataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        druidDataSource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        return druidDataSource;

    }
}

三步druid则配置完工了，Dao层我们使用的简单方便快捷，且优点多多的beetlSQL来完成，Maven依赖上述已经配置好，由于SpringBoot没有对beetlSQL的快速启动装配，所以我们得手动导入相关的bean，包括数据源，扫描宝，事务管理器等必须的。

@Configuration
public class SQLManagerConfig {

    @Bean(name = "examSqlManager")
    @Primary
    public SqlManagerFactoryBean getSqlManagerFactoryBean(@Qualifier("examDB")DataSource master){
        SqlManagerFactoryBean factoryBean=new SqlManagerFactoryBean();
        BeetlSqlDataSource source=new BeetlSqlDataSource();
        source.setMasterSource(master);
        factoryBean.setCs(source);
        factoryBean.setDbStyle(new MySqlStyle());
        //开启驼峰
        factoryBean.setNc(new UnderlinedNameConversion());
        //sql文件路径
        factoryBean.setSqlLoader(new ClasspathLoader("/sql"));
        return factoryBean;
    }

    /**
     * 配置包扫描
     * @return
     */
    @Bean(name = "examSqlScannerConfigurer")
    public BeetlSqlScannerConfigurer getBeetlSqlScannerConfigurer() {
        BeetlSqlScannerConfigurer conf = new BeetlSqlScannerConfigurer();
        conf.setBasePackage("com.exam.api.dao");
        conf.setDaoSuffix("Dao");
        conf.setSqlManagerFactoryBeanName("examSqlManager");
        return conf;
    }
}

到此为止，从web层到dao层的一个基本启动流程就搭建完工了。下篇则主要讲述启动过程中的一些问题以及流程实践操作。

Spring Boot (四) druid及beetlSQL配置

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