兵法有云，知彼知己，百战不殆！在全民业务上云的今天，数据库这个大后方作为业务和应用支撑的弹药库，重要性就不言而喻了。然而数据库迁移上云的正确姿势，你真的Get了么？今天，就让专业的戴特贝斯先生告诉下我们，数据库迁移上云有哪些注意事项。
哪些情况下，考虑将数据库迁移到公有云？
1、 预算紧张！
对于资金不充裕的中小规模数据库用户而言，相比较自建数据库需要的运维人员和DBA的人工费用，将数据库迁移到公有云托管，可以利用云服务托管的便利性和丰富的运维工具，降低成本。
2、 时间紧急！
预期或非预期的规模快速伸缩的场景下，利用云数据库服务的弹性伸缩能力，构建弹性伸缩服务既可以减少采购周期导致的扩容困难，亦可以避免收缩引发的高额成本。在规模和成本间动态平衡。
3、 开发验证需求量大！
对于需要利用大规模数据库进行验证的开发项目来说，自行搭建完整的大规模数据库环境用于开发验证，在时间和经济上都是不合适的，利用云数据库服务根据项目节奏动态申请测试资源，可以在确定的预算下取得更大规模和更完善的场景覆盖。
4、 高可靠性、高扩展性场景，如全球或多国运营的商业支持系统！
自行搭建跨国的大规模和高可靠性数据库集群，不仅在技术上非常复杂，成本上也非常高昂。利用公有云的跨 Region 服务，可以快速实现高可靠性，高扩展能力的数据库服务，并由公有云服务商提供 SLA 保证。
数据库迁移前需要考虑哪些问题？
1、 想好迁移上云后想达到什么效果
即通过使用云数据库希望达到的目的，比如降低成本，更高的灵活性，更大的可扩展性，还是更高的可靠性。用户需要根据迁移目的来选择合适的服务类型。如果只是简单的随大流将服务迁移到云上，很可能导致未来的问题。
SO，量身打造、合适的才是最好的！
2、 选择有完善服务支持的云服务商很重要
包括服务商的 SLA 承诺和数据安全承诺。很多情况下，将应用迁移到云数据库涉及数据迁移，应用适配等，云服务商有完善的支持服务，可以在遇到困难时起到事半功倍的效果。如果云服务商具备足够的经验，通常可以给出场景性的完整方案，对于提高迁移的成功率有直接的帮助。
重要的事情说三遍：安全第一、安全第一、安全第一。
3、 充分的迁移规划，包括
1）维护和数据管理计划。IT人员提前了解公司所需的数据需求，选择合适的数据库引擎类型、付费方式；熟悉云数据库引擎提供的管理工具，基于预期的云数据管理需求，做好主动解决问题的准备。
2）账户控制计划。云数据库服务商一般都会提供丰富的账户控制能力，包括授权和再授权、审计，基于预先确定的安全设置，授权访问设置，审计计划，然后会发现云数据库服务真的是一个非常高效简洁的工具。
3）迁移和回退计划。一般来说，一个完备的迁移计划和演练，有助于在事先发现迁移过程中可能遇到的问题， 制定有针对性的计划；万一迁移失败，回退计划可以保证业务在本地继续执行，从而减少迁移过程的压力，并保证业务的完整性。
毕竟古语有云，凡事预则立，不预则废。所以，计划还是要有的。
4、 从容易的服务开始
云计算的环境和本地数据库存在一定的差异，考虑到业务的连续性，初次使用公有云数据库时，可以从简单的服务开始，如测试验证数据库、辅组性的资源索引数据库、新开发业务数据库等，通过这些服务先熟悉云数据库的基本特征和特性，评估其性能和可用性相关内容，管理工具的成熟度。比如，有些服务商的云数据库存在不同时段的性能波动，则可能不是好的选择。
简单来说就是先试水，躺的坑多了，经验就丰富了。知彼知己，百战不殆！
好了，现在我们万事俱备只欠东风。如何又快又好的准备一套数据库迁移方案？敲黑板划重点！
数据迁移方案
成熟的数据库服务商会提供专业的数据迁移方案和工具，帮助用户将数据在线迁移到云上，整个过程中可以保证业务的无损或者近似无损。提前熟悉和试用迁移方案& 工具非常重要。当然，如果数据量达到T级或者更大的数据需要迁移，采用经过安全保证的硬盘快递服务，直接将数据投递的云数据库服务商往往是更快的方式。
在此过程中， 需要注意：
1、 兼容性要求，如：文件格式，字符集的兼容性要求；引擎的兼容要求；
2、 数据迁移的限制，如，服务商数据库名/表名保留字；是否影响业务及其程度；是否需要停服务以及停服务的时间；
3、 迁移工具的便利性，服务商指导。好的迁移方案&工具应该是尽可能少人工操作，stepby step，自动化；
4、 数据完整性校验，在数据迁移完毕进行切换前，一定要进行数据完整性验证，以保证数据被正确、完整的迁移。如：部分服务商不能提供完整性校验，或者在校验存在不一致时无法给出具体信息，实际也无法定位。
比如，华为云数据复制服务 DRS，就是一款能满足业务“零”中断上云的数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。目前免费使用哦。还配套MySQL、SQL Server、PostgreSQLMongoDB 等多款数据库引擎1元30天超长体验活动，了解一下？
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