一、匿名函数
即没有函数名的函数，又称lambda表达式。
使用关键字lambda
定义：lambda parameter_list:expression 其中parameter_list是参数列表，expression是简单表达式，不能是复杂的代码块。（x+y是表达式；a=x+y不是表达式是代码语句）
特点：1）无函数名；2）无return关键字
学习方法：对比普通函数
例：
1 #coding=utf-8 2 3 def add(x,y): 4 #普通函数 5 return x+y 6 7 f=lambda x,y:x+y#lambda表达式 8 9 print(add(1,2)) 10 print(f(1,2))
二、三元表达式
即表达式版本的if...else
例如：比较x和y，x大于y时取x，否则取y.
其他语言的三元表达式：
x>y?x:y
python语言的三元表达式：
伪代码如下
条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时的结果
x if x>y else y
1 #coding=utf-8 2 3 x=2 4 y=3 5 r=x if x>y else y 6 print(r)
lambda 后面非常适合三元表达式
三、map
推荐在python代码中多多使用
map是一个类，定义 map(func, *iterables)，其中func是方法名，*iterables是一个或多个列表（集合）
适用场景：映射，如抛物线
例如已知列表list_x=[1,2,3,4,5,6,7,8]，求list_x中各元素的平方
1、常规实现方法：
1 # coding=utf-8 2 3 def square(x): 4 return x * x 5 6 7 list_x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 8 list_y = [] 9 for x in list_x: 10 r = square(x) 11 list_y.append(r) 12 print(list_y)
2、使用map类
1）基础使用
1 # coding=utf-8 2 3 list_x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 4 r = map(lambda x: x * x, list_x) 5 # print(r) 6 print(list(r))
2）如果lambda有多个参数呢？例如求x*x+y
1 # coding=utf-8 2 3 list_x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 4 list_y = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 5 6 r = map(lambda x, y: x * x + y, list_x, list_y) 7 8 print(list(r))
map(func, *iterables)中的*iterables是可变参数，支持多个列表
注意，参数顺序要正确，例如下面的代码，打印结果不同
1 # coding=utf-8 2 3 list_x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 4 list_y = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] 5 6 r1 = map(lambda x, y: x * x + y, list_y, list_x) 7 r2 = map(lambda x, y: x * x + y, list_x, list_y) 8 9 print(list(r1)) 10 print(list(r2))
打印结果
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[2, 5, 10, 17, 26, 37, 50, 65]
3）特殊情况，如果两个列表长度不一致，结果如何？
1 # coding=utf-8 2 3 list_x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 4 list_y = [1, 1, 1, 1] 5 6 r = map(lambda x, y: x * x + y, list_x, list_y) 7 8 print(list(r))
打印结果
[2, 5, 10, 17]
两个列表元素个数要一致，如果不一致，结果取小的。
六、reduce