python JSON ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)
使用json.loads，解析以下数据为json格式时，报错
a = [{'start_city': '1', 'end_city': 'aaa', 'number': 1},
{'start_city': '2', 'end_city': 'bbb', 'number': 1},
{'start_city': '3', 'end_city': 'ccc', 'number': 1}]报错提示：ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)
代码如下
a = "[{'start_city': '1', 'end_city': 'aaa', 'number': 1},\
{'start_city': '2', 'end_city': 'bbb', 'number': 1},\
{'start_city': '3', 'end_city': 'ccc', 'number': 1}]"
import json
json.loads(a)原因是为什么？
这要先从json格式什么来讲。
JSON是一种取代XML的数据结构,和xml相比,它更小巧但描述能力却不差,由于它的小巧所以网络传输数据将减少更多流量从而加快速度。
JSON就是一串字符串 只不过元素会使用特定的符号标注。
{} 双括号表示对象
[] 中括号表示数组
"" 双引号内是属性或值
: 冒号表示后者是前者的值(这个值可以是字符串、数字、也可以是另一个数组或对象)
所以 {"name": "Michael"} 可以理解为是一个包含name为Michael的对象
而[{"name": "Michael"},{"name": "Jerry"}]就表示包含两个对象的数组
当然了,你也可以使用{"name":["Michael","Jerry"]}来简化上面一部,这是一个拥有一个name数组的对象
【特别提醒：现在还有很多人存在一些误区,为什么{name:’json’}在检验时通过不了,那是因为JSON官网最新规范规定：如果是字符串,那不管是键或值最好都用双引号引起来,所以上面的代码就是{“name”:”json”}】
所以在python中json.loads无法解析单号，就会提示错误ValueError: Expecting property name: line 1 column 3 (char 2)
解决办法如下：
1.使用ast方法，最安全方法
In [15]: a = "[{'start_city': '1', 'end_city': 'aaa', 'number': 1},\
...: {'start_city': '2', 'end_city': 'bbb', 'number': 1},\
...: {'start_city': '3', 'end_city': 'ccc', 'number': 1}]"
In [16]: import ast
In [17]: ast.literal_eval(a)
Out[17]:
[{'end_city': 'aaa', 'number': 1, 'start_city': '1'},
{'end_city': 'bbb', 'number': 1, 'start_city': '2'},
{'end_city': 'ccc', 'number': 1, 'start_city': '3'}]2.最笨方法使用replace，把单引号转换为双引号，
In [35]: strs = "{'key':'val'}"
In [36]: strs = strs.replace("'",'"')
In [37]: json.loads(strs)
Out[37]: {u'key': u'val'}3. 最方便方法，但是会有安全隐患方法
我用的这个方法：
请参考文章：python 为什么说eval要慎用？使用eval 带来的潜在风险？什么情况下使用eval？
In [38]: a = "[{'start_city': '1', 'end_city': 'aaa', 'number': 1},\
...: {'start_city': '2', 'end_city': 'bbb', 'number': 1},\
...: {'start_city': '3', 'end_city': 'ccc', 'number': 1}]"
In [39]: eval(a)
Out[39]:
[{'end_city': 'aaa', 'number': 1, 'start_city': '1'},
{'end_city': 'bbb', 'number': 1, 'start_city': '2'},
{'end_city': 'ccc', 'number': 1, 'start_city': '3'}]