在 Python 中，有这样三种数据类型：元组、列表和字符串。而它们又可以统一称之为序列。学过 MATLAB 的童鞋看到这里可能会有种他乡遇故知的感觉，咦，MATLAB 里面不也是有这几种数据类型吗？的确，从定义到方法，这两者之间都有着太多的相同点，但在具体操作的过程中，还是有许多细节需要特别留意的。
何为序列
序列的主要功能是资格测试（Membership Test）（也就是 in 与 not in 表达式）和索引操作（Indexing Operations），它们能够允许我们直接获取序列中的特定项目。序列拥有一种切片（Slicing）运算符，它能够允许我们获得序列中的某段切片——也就是序列之中的一部分。
比较不同序列的声明方式
- Python 版
# 声明一个列表型的变量
shoplist_l = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
# 声明一个元组型的变量
shoplist_c = ('apple', 'mango', 'carrot', 'banana')
# 声明一个字符串
name = 'swaroop'
print(shoplist_l)
print(shoplist_c)
print(name)输出结果如下
- MATLAB 版
% 声明一个列表型的变量
shoplist_l = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'];
% 声明一个元组型的变量
shoplist_c = {'apple', 'mango', 'carrot', 'banana'};
% 声明一个字符串
name = 'swaroop';
shoplist_l
shoplist_c
name输出结果如下
- 总结
Python 和 MATLAB 在定义元组时使用的符号是不同的。除此之外，Python 会对列表执行合并操作。
序列的索引使用
- Python 版
# 索引或“下标（Subcription）”操作符 #
print('Item 0 is', shoplist_l[0])
print('Item 1 is', shoplist_l[1])
print('Item 2 is', shoplist_l[2])
print('Item 3 is', shoplist_l[3])输出结果如下
- MATLAB 版
disp(['Item 1 is', shoplist_c(1)])
disp(['Item 2 is', shoplist_c(2)])
disp(['Item 3 is', shoplist_c(3)])
disp(['Item 4 is', shoplist_c(4)])输出结果如下
- 总结
Python 和 MATLAB 在使用索引时用来包含下标的符号是不同的，除此之外，Python 的下标从零开始，MATLAB 的下标从 1 开始。
负数对于序列的意义
- Python 版
print('Item -1 is', shoplist_l[-1])
print('Item -2 is', shoplist_l[-2])输出结果如下
- MATLAB 版
shoplist_c(-1)输出结果如下
- 总结
Python 的负下标从 - 1 开始从后往前对应元素，MATLAB 的下标只能为正整数。
序列的切片运算符
- Python 版
print('Item 1 to 3 is', shoplist_l[1:3])
print('Item 2 to end is', shoplist_l[2:])
print('Item 2 to -1 is', shoplist_l[2:-1])
print('Item start to end is', shoplist_l[:])输出结果如下
- MATLAB 版
shoplist_c(1:3)
shoplist_c(2:end)
shoplist_c(2:-1)
shoplist_c(:)输出结果如下
- 总结
Python 里a:b的含义是下标从 a 变化到 b-1，MATLAB 对应的含义是从 a 变化到 b。:的含义对二者而言是一样的，即遍历所有元素。