无标签数据一般远远大于有标签数据
转导学习：未标记数据是测试数据
归纳学习：未标记数据不是测试数据
生成的半监督学习模型
低密度分离假设
光滑假设
更好的表现
监督生成模型：先验概率和条件概率求后验概率
半监督生成模型：无标签的数据有助于进一步矫正决策边界
低密度分离（非黑即白）
光滑假设(近朱者赤近墨者黑）
台湾老李--半监督学习
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转载自blog.csdn.net/qq_34514046/article/details/81158969
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