Field即Lucene索引文档里的域，一个文档Document可以包含多个Field域，你可以类比数据库表里可以有多个字段来理解，虽然两者不能等同，但有助于你理解每个Field包含3部分信息：域的名称，域的类型，域的值， 域的值可以是String,Java.io.Reader,TokenStream,可以是byte[]字节数组，可以是数字等等，而域的类型则是有IndexableFieldType类表示的，域的名称就没什么好说的了。
| IntField | 主要对int类型的字段进行存储，需要注意的是如果需要对InfField进行排序使用SortField.Type.INT来比较，如果进范围查询或过滤，需要采用NumericRangeQuery.newIntRange() |
|---|---|
| LongField | 主要处理Long类型的字段的存储，排序使用SortField.Type.Long,如果进行范围查询或过滤利用NumericRangeQuery.newLongRange()，LongField常用来进行时间戳的排序，保存System.currentTimeMillions() |
| FloatField | 对Float类型的字段进行存储，排序采用SortField.Type.Float,范围查询采用NumericRangeQuery.newFloatRange() |
| BinaryDocVluesField | 只存储不共享值，如果需要共享值可以用SortedDocValuesField |
| NumericDocValuesField | 用于数值类型的Field的排序(预排序)，需要在要排序的field后添加一个同名的NumericDocValuesField |
| SortedDocValuesField | 用于String类型的Field的排序，需要在StringField后添加同名的SortedDocValuesField |
| StringField | 用户String类型的字段的存储，StringField是只索引不分词 |
| TextField | 对String类型的字段进行存储，TextField和StringField的不同是TextField既索引又分词 |
| StoredField | 存储Field的值，可以用IndexSearcher.doc和IndexReader.document来获取此Field和存储的值 |