MongoDB Day03
修改操作符
- 在update参数中可以同时写多个修改器
操作符 | 含义 | 例子 |
---|---|---|
$set |
修改一个域的值,或者增加一个域 | 修改功能 如果该域不存在则增加这个域:db.class0.update({age:20},{$set:{name:'小薇'}}) |
$unset |
删除一个域 | sex后面为空表示删除一个域:db.class0.update({name:'Jame'},{$unset:{sex:''}}) |
$rename |
修改一个域的名称 | 将sex域名修改为gender:db.class0.update({},{$rename:{sex:'gender'}},false,true) |
$setOnInsert |
如果update执行了插入文档操作,表示补充插入内容 | 如果执行插入操作则将setOnInsert中内容也插入:db.class0.update({name:'Tom'},{$set:{age:17},$setOnInsert:{gender:'m',tel:'12345'}},true) |
$inc |
加减修改器 | 所有人年龄增加1:db.class0.update({},{$inc:{age:1}},false,true) ,注意:$inc 值可以是正数负数整数小数 |
$mul |
乘法修改器 | Tom年龄乘以2:db.class0.update({name:'Tom'},{$mul:{age:2}}) ,注意:* $mul 值可以是正数负数整数小数* |
$max |
指定了某个域值的下限,如果小于指定值则修改为指定值 | 将年龄不到20的修改为20:db.class0.update({},{$max:{age:20}},false,true) |
$min |
指定了某个域值的上限,如果大于指定值则修改为指定值 | 年龄大于25的修改为25: db.class0.update({},{$min:{age:25}},false,true) |
数组修改器
操作符 | 含义 | 例子 |
---|---|---|
$push |
向数组中添加一项 | db.class3.update({name:'小明'},{$push:{score:5}}) |
$pushAll |
向数组中添加多项 | db.class3.update({name:'小红'},{$pushAll:{score:[5,10]}}) |
$pull |
从数组中删除一项 | db.class3.update({name:'小红'},{$pull:{score:10}}) ,注意:数组可以有重复值,如果删除则会把所有指定的值都删除 |
$pullAll |
删除数组中多项 | db.class3.update({name:'小明'},{$pullAll:{score:[67,5]}}) |
$each |
对多个值逐一操作 | db.class3.update({name:'小明'},{$push:{score:{$each:[5,10]}}}) |
$position |
指定插入位置 | 需要搭配$each使用,将数据从1号位置插入:db.class3.update({name:'小红'},{$push:{score:{$each:[10],$position:1}}}) |
$sort |
对数组进行排序 | each一起使用,对数组score进行排序:db.class3.update({name:'小红'},{$push:{score:{$each:[],$sort:1}}}) |
$pop |
弹出一项 | 1表示弹出最后一项 -1表示删除第一项 :db.class3.update({name:'小红'},{$pop:{score:-1}}) |
$addToSet |
向数组中添加一项,不能和已有的内容重复 | 添加87,不能和已有数据重复:db.class3.update({name:'小红'},{$addToSet:{score:87}}) |
时间类型
- mongodb中存储时间格式 : ISODate()
- 方法1 : new Date() 自动生成当前时间
- e.g.
db.class2.insert({title:'Python入门',date:new Date()})
- e.g.
方法2 : ISODate() 生成当前时间
- e.g.
db.class2.insert({title:'Python精通',date:ISODate()})
- e.g.
方法3 Date() 将生成的当前时间变为字符串存储
- e.g.
db.class2.insert({title:'Python疯狂',date:Date()})
- e.g.
ISODate()
- 功能 : 生成时间类型存储
- 参数 : 参数指定时间
“2018-07-01 12:10:56”
“20180701 12:10:56”
“20180701” - e.g.
db.class2.insert({title:'Python崩溃',date:ISODate("2018-07-01 01:12:12")})
时间戳
- 格式: valueOf()
将时间转换为时间戳 - e.g.
db.class2.insert({title:'Python放生',date:ISODate().valueOf()})
Null —-》 null
如果某个域存在却没有值,可以设置为null
e.g.
db.class2.insert({title:'Python涅槃',price:null})
如果某个域不存在可以使用null匹配
- e.g. 找到date域不存在的文档
db.class2.find({date:null},{_id:0})
- e.g. 找到date域不存在的文档
Object 内部文档
- 文档内某个域的值还是一个文档,则这个文档为内部文档
注意:* 当需要使用内部文档某个域的时候,可以使用外部文档 . 的方法引用内部文档。但是注意此时需要加引号*
e.g.
db.class4.find({'book2.title':'python Web'},{_id:0})
e.g.
db.class4.update({'book1.title':'python爬虫'},{$set:{'book1.price':48.8}})
数组的下标引用
- 注意:* 使用数组时,可以使用数组域 . 数组序列下标的方式引用数组的具体某一项
- e.g.
db.class3.find({'score.0':98},{_id:0})
- e.g.
db.class3.update({name:'小明'},{$set:{'score.0':100}})
- 查找结果的有序性
- 即可以对find的查找结果使用[]的方式引用具体某一条
- e.g.
db.class1.find({},{_id:0})[1]
练习 :
使用之前的grade数据库
将小红年龄修改为8岁,兴趣爱好变为跳舞画画
{$set:{age:8,hobby:[‘draw’,'dance']}}
追加小明兴趣爱好 唱歌
{$push:{hobby:'sing'}}
追加小王兴趣爱好,吹牛,打篮球
{$pushAll:{hobby:['chuiniu','basketball']}}
小李兴趣多了跑步唱歌,但是要确保和之前的不重复
{$addToSet:{hobby:{$each:['running','sing']}}}
班级所有人年龄加1
{$inc:{age:1}},false,true
删除小明的sex属性
{$unset:{sex:''}}
删除小李的第一个爱好
{$pop:{hobby:-1}}
删除小红的兴趣画画和唱歌
{$pullAll:{hobby:['draw','sing']}}
索引
索引作用:指建立指定键值对及所在文档中存储位置的对照清单。使用索引可以方便我们快速查找,减少遍历次数,提高查找效率。
mongodb创建索引
- ensureIndex()
功能 : 创建索引
参数 : 索引域,索引类别和选项
e.g. 根据name 创建索引
db.class1.ensureIndex({name:1})
注意:1表示正序 -1逆序
- ensureIndex()
查看一个集合中的索引
db.class1.getIndexes()
注意:* _id是系统自动创建的索引
自定义索引名称
db.class1.ensureIndex({name:1},{name:’name_index’})- 删除索引
dropIndex()
功能 : 删除索引
参数 : 要删除的索引,可以是索引名称或者索引键值对
e.g.db.class1.dropIndex('age_index')
e.g.db.class1.dropIndex({name:-1})
- dropIndexes()
删除所有索引 除了_id
e.g. db.class1.dropIndexes()
索引类型
复合索引
- 根据多个域创建一个索引
- e.g. :
db.class1.ensureIndex({name:1,age:-1})
数组和子文档索引
如果对某个域创建索引,值为数组或者子文档,则通过数组或子文档进行查找时也是索引查找- 覆盖索引
查找返回的内容,仅仅是索引表存储的内容,不需要再去原数据库查找 - 唯一索引
- 创建索引时希望集合中创建索引的域的值均不重复
- e.g.:
db.class1.ensureIndex({name:1},{unique:true})
- 创建唯一索引的域的值不可以重复
- 稀疏索引(间隙索引)
- 只针对有指定域的文档创建索引表,如果某个文档没有该域则不做索引处理
- e.g. 创建age域的稀疏索引:db.class1.ensureIndex({age:1},{sparse:true})
索引约束
- 当数据发生更新 ,索引也要随之更新。影响插入, 修改,删除操作的效率
索引表也需要占有一定的磁盘空间
综上 :当数据量比较小,或者需要频繁的进行数据修 改操作而不是查找操作的时候,不适合创建索引
聚合操作
- 对文档的更高级的筛选整理统计
格式:
db.collection.aggregate()
- 功能 : 聚合函数,完成聚合操作
- 参数 : 聚合条件 —》 聚合操作符
聚合操作符
$group
操作符 含义 例子 $sum
求和 db.class1.aggregate(分组按sex内容分组:{$group:{_id:'$sex', num:{$sum:1}}})
,统计所有男生和女生的年龄之和:db.class1.aggregate({$group:{_id:'$sex',num:{$sum:'$age'}}})
$avg
求平均 求每个性别的平均年龄: db.class1.aggregate({$group:{_id:'$sex',num:{$avg:'$age'}}})
$max
求最大值 求每组年龄的最大值: db.class1.aggregate({$group:{_id:'$sex',max:{$max:'$age'}}})
$min
求最小值 求每组年龄的最小值: db.class1.aggregate({$group:{_id:'$sex',min:{$min:'$age'}}})
$project
- 用于修改文档的显示效果
- e.g.
db.class1.aggregate({$project:{_id:0,sex:0}})
- e.g. 指定显示域名
db.class1.aggregate({$project:{_id:0,Name:'$name',Age:'$age'}})
- e.g.
- 用于修改文档的显示效果
$match
过滤数据- e.g. 过滤年龄大于16的
db.class1.aggregate({$match:{age:{$gt:16}}})
- e.g. 过滤年龄大于16的