题目:HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
思路:定义两个int变量,一个装当前的和,一个装最大和。当遍历到第i个数时,当前和如果变为负数,此时,舍弃前面的和,从当前数开始加起。
class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array)
{
if(array.size()==0)
return 0;
int curnum=array[0];
int maxnum=array[0];
for(int i=1;i<array.size();i++)
{
if(curnum<0)
curnum=array[i];
else
curnum+=array[i];
if(maxnum<curnum)
maxnum=curnum;
}
return maxnum;
}
};