新版本的opencv已经不再支持vs2013，而我又想用一些新的函数，就将自己的编译器跟新到了vs2015.相应的caffe也需要用2015重新编译。还需要调用预测函数接口。网上的大部分教程都是用Microsoft的2013版本，这个版本也已经很久没有更新过了。于是自己爬个坑。使用vs2015重新编译。本文参照了以下两篇博客。根据新版本特性加入了一些改动。
https://blog.csdn.net/xiao_mink/article/details/53699773
https://blog.csdn.net/fanhenghui/article/details/70666884
本文环境：win7+vs2015+cmake3.9.6+anaconda （py2.7），cpu版本。
我下载了ninja，但在编译过程中报错，所以后来没有使用，只使用了cmake的版本。
1.
从官方下载源码
https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
压缩包解压到自己的目录下。
下载依赖包，推荐迅雷下载。我使用时已经更新到了1.1.0版本，大家下载相应的最新版本就可以了。下载地址可以从caffe\scripts下的download_prebuilt_dependencies.py文件中找到。使用v140，2.7的版本，这里贴一下地址：https://github.com/willyd/caffe-builder/releases/download/v1.1.0/libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2
2.
编辑build_win.cmd文件，为避免错误，请提前保存副本。需要修改以下内容。因为不使用ninja，设置 set WITH_NINJA=0
只使用CPU，所以set CPU_ONLY=1，建议使用搜索功能全部替换掉。设置后部分内容截图如下：
之后并不需要删除其他的东西。
3.
打开命令行窗口，拖入build_win.cmd文件并执行，会下载并编译一些内容。当显示到下载依赖库时，记录下载目标的位置，关闭命令行窗口。将之前下载好的依赖库放到记录的目标位置。
检查scripts下是否有新生成的build文件夹，有的话删掉，重新执行build_win.cmd。等待编译完成。这个过程中有可能cmake或者python出错，检查是否加入环境，实在不行就重新装一遍。网上有很多教程的。
如果遇到cmake找不到编译器的问题，可以使用vs2015自带的64位命令行 VS2015 x64 本机工具命令提示符 ，管理员权限运行build_win.cmd文件。
4.
编译成功后，会出现build文件夹，下面有caffe.sln，vs2015打开。在CMakeTargets中只留下 INSTALL 一项，其余移除。效果如下：
在预处理器定义中加入以下内容：
WIN32
_WINDOWS
BOOST_ALL_NO_LIB
USE_LMDB
USE_LEVELDB
CPU_ONLY
USE_OPENCV
WITH_PYTHON_LAYER
CAFFE_BUILDING_STATIC_LIB
CMAKE_WINDOWS_BUILD
CAFFE_VERSION=1.0.0
GLOG_NO_ABBREVIATED_SEVERITIES
GOOGLE_GLOG_DLL_DECL=__declspec(dllimport)
GOOGLE_GLOG_DLL_DECL_FOR_UNITTESTS=__declspec(dllimport)
H5_BUILT_AS_DYNAMIC_LIB=1
CMAKE_INTDIR="Debug"
编译，然后应该顺利的成功了。
7.
大家可以使用caffe-d.exe测试以下mnist数据集例程，如果成功，那么vs2015的caffe就配置成功了。