第六章 抽象
6.1 懒惰—化繁为简，函数调用
6.3 创建函数
>>>def hello(name): #遵循块结构
return ‘Hello,’ + name + ‘!’ #可以利用元组返回一个以上的值
print hello(‘world’) #调用
注：不返回值的函数也可以认为是一种“过程”，可能返回none，return是作为结束函数体使用的
记录函数：在开头加注释，或者引入文档字符串描述函数功能，使用
function.__doc__或者help(function)调用查询，见例子
6.4 参数
参数存储在局部作用域
不可变的字符串/元组在被函数修改时，只能用新值覆盖
关键字参数：使用参数名提供的参数
关键字参数可以设置默认值，调用时不更改则返回默认值
>>>def function(x=x1,y=y1)
Return x,y
收集参数：加 * 号，收集其余的位置参数并返回元组（没有参数返回空元祖）
同样的，** 号收集参数并返回字典，没有则返回{}
反转过程：在调用函数时，用 * 代替元组，用 ** 代替字典（类似指针）
>>> params=("沈建谅很帅",6,6,6)
>>> print_params(*params)
沈建谅很帅
(6, 6, 6)
注：一般只在定义函数（允许使用不定数目的参数）或者调用（“分割”字典或者序列）时才使用。
6.5 作用域
变量-值：main中的不可见字典 E 命名空间/作用域
分为全局和局部（函数/循环等作用域）
局部和全局变量同名时 globals() 返回全局变量的值 globals()[‘变量名’]
locals() 返回局部变量的字典
vars() 返回全局变量的字典且不可修改
在函数内部定义全局变量：global x
6.6 递归—函数调用自身
阶乘计算： 幂计算：
函数式编程：map、filter 、reduce （3.0中被移到 functools 模块）
lambda：匿名函数。
map：将序列中的元素全部传递给一个函数。map(str,range(10))
filter：基于一个返回布尔值的函数对元素进行过滤。
reduce：对一个序列的每个项迭代调用函数。它会将序列的两个元素与给定的函数联合使用，并且将它们的返回 值和第3个元素继续联合使用，直到整个序列处理完毕。