案例：
简单购物
系统暂设涉及如下表：
1.产品表（数据量10w，稳定）
2.订单表（数据量200w，且有增长趋势）
3.用户表 （数据量100w，且有增长趋势）
以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万
垂直拆分（按数据库表服务器拆分）：
垂直拆分是指，将一个属性较多，一行数据较大的表，将不同的属性拆分到不同的表中，以降低单库(表)大小，达到提升性能的目的的方法，垂直切分后，各个库(表)的特点是：
(1)每个库(表)的结构都不一样
(2)一般来说，每个库(表)的属性至少有一列交集，一般是主键
(3)所有库(表)的并集是全量数据
解决问题：
表与表之间的io竞争
不解决问题：
单表中数据量增长出现的压力
方案：
把产品表和用户表放到一个server上
订单表单独放到一个server上
水平拆分（按数据逻辑服务器拆分）：
水平切分是指，以某个字段为依据(例如uid)，按照一定规则(例如取模)，将一个库(表)上的数据拆分到多个库(表)上，以降低单库(表)大小，达到提升性能的目的的方法，水平切分后，各个库(表)的特点是：
(1)每个库(表)的结构都一样
(2)每个库(表)的数据都不一样，没有交集
(3)所有库(表)的并集是全量数据
解决问题：
单表中数据量增长出现的压力
不解决问题：
表与表之间的io争夺
方案：
用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表
订单表通过“已完成”和“完成中”拆分为“已完成订单”和“未完成订单”
产品表 未完成订单放一个server上
已完成订单表盒男用户表放一个server上
女用户表放一个server上(女的爱购物)
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